如何使用Pandas模块在Python3中巧妙应对删除数据的多种复杂场景？

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在开始之前，Pandas中DataFrame删除对象可能存在以下几种情况：

1. 删除对象

2.删除整体列

3.删除整体行

4.删除包含特定数值的行或列

5.删除包含特定字符、文字的行或列

本文针对这四种情况探讨。

开始之前，pandas中DataFrame删除对象可能存在几种情况
1、删除具体列
2、删除具体行
3、删除包含某些数值的行或者列
4、删除包含某些字符、文字的行或者列
本文就针对这四种情况探讨一下如何操作。

数据准备

模拟了一份股票交割的记录。