求助！AI大模型、AI应用工程师该如何跳槽？

问题描述：

小弟在二线城市银行总部做了十年数据分析，最近几年大模型火了之后，工作内容逐渐变为AI智能体开发/工作流开发/提示词工程/各种垂直领域小龙虾和Agent部署，这中间的代码也基本都vibe coding。以前数据分析或者机器学习建模的内容基本上都不需要做了，传统基础的取数都直接丢给新员工。

总的来说就是结合大模型，开发各种报告生成，业务流程优化等等。

现在想跳槽去深圳，感觉现在也没什么数据分析/数据科学的岗位了，现在都是AI应用工程师了，但很多AI应用工程师的jd要求都需要掌握大模型的训练和推理，垂直领域的大模型微调等，但作为小厂的人来说，平时工作都接触不到这些，我们用的大模型也不需要我们来训练，直接都是采购的外面大厂的一站式大模型平台，工作流/智能体这些直接都是画布上傻瓜式拖拉拽（基本和coze差不多），用的llm也都是现成的千问/deepseek这些，不需要微调。就算是个别场景要微调，也是采购的别人现成的模型微调平台，只要准备好相关数据集上传就行，傻瓜式零门槛微调。

在这种情况下该如何跳槽呢？

网友解答：

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--【壹】--：

我基本没看到有AI应用工程师的JD不需要训练、推理、微调的，基本上都要会这些，而且有的甚至还写什么需要你发表过什么相关论文，只要求你会开发agent，会调接口用大模型的岗位很少。我其实也不太理解，如果是AI应用工程师，为啥就得会训练大模型呢？现在基本上稍微有点规模的公司，基本上都会采购一站式大模型平台吧？甚至直接就在coze上开发，coze的插件比较多。上面基本都是画布拖拉拽，工作流开发好了直接把接口给下游调用就行。甚至langchain这些工具包都不需要用到。

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--【贰】--：

借楼，本人末9数学大三也想做算法岗，准备去香港读个AI研究生，不知道bg是否够。