opencodego的DeepSeek额度是不是又多了
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快16万次的4flash感觉很变态啊
--【壹】--：
不需要反代，官网上面有调用的api端点。
--【贰】--：
是增多了，刚开始pro额度好像是2000多，主要速度也挺稳定的，这套餐确实是最划算的了
--【叁】--：
v4出了后opencode go第一时间上了，可能是走的ds官方
--【肆】--：
他这个模型是每一个可以用到这个还是总次数了？ 比如我用了deepseek 10000次 那么GLM-5.1 可以用吗 还是次数全局性的？
--【伍】--：
截屏2026-04-27 22.23.082286×230 18.8 KB
截屏2026-04-27 22.22.59768×814 19.6 KB
实际上使用起来感觉并没有想像的那么多吧.感觉不是很耐用 ,不过有一说一.速度倒是挺快的.调用工具也Ok
--【陆】--：
1…1…109亿吗 我去，这得多少个0
--【柒】--：
确实是16万次，要月抛了吗？首月5折香爆了。
--【捌】--：
走的应该是官方 deepseek 吧
不然不会这么便宜
--【玖】--：
哇感觉这个性价比真的很高啊，我怎么现在才知道，比各家的 coding plan 好多了，coding plan 经常 busy 用不了，还很慢
--【拾】--：
图片1185×1011 109 KB
我感觉非常可以了
--【拾壹】--：
研究了一下，OpenCodeGo所说的完全是标题党，请求次数是基于其“估算值”
例如：
- GLM-5/5.1 — 每次请求 700 个输入 token，52,000 个缓存 token，150 个输出 token
- Kimi K2.5/K2.6 — 每次请求 870 个输入 token，55,000 个缓存 token，200 个输出 token
- DeepSeek V4 Pro — 每次请求 750 个输入 token，82,000 个缓存 token，290 个输出 token
次数可以说是毫无参考意义
--【拾贰】--：
你这张表是用ai总结的，ai没显示的是月预估token中缓存token占了大部分，这实际上是opencode玩的一个文字游戏，比如glm-5实际5小时token数也就2-3M左右
--【拾叁】--：
赶紧反代出来，一起爽用啊，这个首月5折真的很香啊
--【拾肆】--：
这样看完全不够用！ 几次提问了没了！ 还是想别的办法了！
--【拾伍】--：
话说，感觉列表里面模型使用数量不错，现在有OpenCodeGo的反代项目吗
--【拾陆】--：
这么多，这下不得不冲了，早就听说opencodgo给的量很慷慨
--【拾柒】--：
这个表很虚假，下面有预估值，自己算一下就知道了
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快16万次的4flash感觉很变态啊
--【壹】--：
不需要反代，官网上面有调用的api端点。
--【贰】--：
是增多了，刚开始pro额度好像是2000多，主要速度也挺稳定的，这套餐确实是最划算的了
--【叁】--：
v4出了后opencode go第一时间上了，可能是走的ds官方
--【肆】--：
他这个模型是每一个可以用到这个还是总次数了？ 比如我用了deepseek 10000次 那么GLM-5.1 可以用吗 还是次数全局性的？
--【伍】--：
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实际上使用起来感觉并没有想像的那么多吧.感觉不是很耐用 ,不过有一说一.速度倒是挺快的.调用工具也Ok
--【陆】--：
1…1…109亿吗 我去，这得多少个0
--【柒】--：
确实是16万次，要月抛了吗？首月5折香爆了。
--【捌】--：
走的应该是官方 deepseek 吧
不然不会这么便宜
--【玖】--：
哇感觉这个性价比真的很高啊，我怎么现在才知道，比各家的 coding plan 好多了，coding plan 经常 busy 用不了，还很慢
--【拾】--：
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我感觉非常可以了
--【拾壹】--：
研究了一下，OpenCodeGo所说的完全是标题党，请求次数是基于其“估算值”
例如：
- GLM-5/5.1 — 每次请求 700 个输入 token，52,000 个缓存 token，150 个输出 token
- Kimi K2.5/K2.6 — 每次请求 870 个输入 token，55,000 个缓存 token，200 个输出 token
- DeepSeek V4 Pro — 每次请求 750 个输入 token，82,000 个缓存 token，290 个输出 token
次数可以说是毫无参考意义
--【拾贰】--：
你这张表是用ai总结的，ai没显示的是月预估token中缓存token占了大部分，这实际上是opencode玩的一个文字游戏，比如glm-5实际5小时token数也就2-3M左右
--【拾叁】--：
赶紧反代出来，一起爽用啊，这个首月5折真的很香啊
--【拾肆】--：
这样看完全不够用！ 几次提问了没了！ 还是想别的办法了！
--【拾伍】--：
话说，感觉列表里面模型使用数量不错，现在有OpenCodeGo的反代项目吗
--【拾陆】--：
这么多，这下不得不冲了，早就听说opencodgo给的量很慷慨
--【拾柒】--：
这个表很虚假，下面有预估值，自己算一下就知道了