Vibe Coding 能抹平小白和大牛的差距吗？

问题描述：

今天看到一篇帖子： 10年内，小白和大牛用ai工具vibecoding，能做到几乎没差别吗

我看完了下面的所有的评论，在我自己所在一些AI群里曾经看到过好多次群友提出类似的问题，我跟身边的同事朋友也经常会谈论到这样的话题，我其实已经做了一些Research，所以与其在帖子下面留言，我想自己开一篇表达一下自己的想法。

本篇完全手搓，不过有借助AI整理思路和提纲同时做数据收集，希望是合规的，如果不是也请告知，今天是我入L站的第二天 。

首先我自己的工作是某大厂的IT项目经理，管理开发团队10年有余，团队里一大把30年以上工作经验的资深构架师和程序员，我自己爱人也是20年以上的Senior SW Engineer，当然也有不少大学刚毕业的实习生和毕设学生。所以对于我以下所提到的观点和结论自认还是站得住脚的。

关于Vibe Coding, 应该追溯到2025 年 2 月，Andrej Karpathy 发了一条推文，定义了一种新的编程方式：完全沉浸在感觉里，拥抱指数级增长，忘掉代码本身的存在。他管这叫 vibe coding。

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这条推文截止我写文现在已经有了 680 万次浏览。同年11月，Collins 词典把它评为年度词汇。

现在 2026 年已经快过去一半，92% 的美国开发者已经在用 AI 编程工具，GitHub 上 46% 的新代码由 AI 生成。一个 85 亿美元的市场，从一条推文里长了出来。

但一个问题也跟着浮出水面：

小白用 AI 写代码，做出来的东西 bug 满天飞，项目稍大就是屎山。大牛用同样的工具，生产率却在飞涨。