如何用Python详细实现数据分析透视表制作技巧？

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1.pivot_table函数index属性

2.pivot_table函数values属性

3.pivot_table函数aggfunc属性

4.pivot_table函数columns属性

透视表是一种可以动态排列数据并对其进行分类汇总的表格格式，在PyT中常用。

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• 1、pivot_table函数index属性
• 2、pivot_table函数values属性
• 3、pivot_table函数aggfunc属性
• 4、pivot_table函数columns属性

透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式，在常用的python的数据分析非标准库pandas中体现为pivot_table模块。

pivot_table数据透视表可以灵活的定制数据分析需求进行汇总，当然在Excel办公操作中早就存在了数据透视表的工具。如今，数据透视表被应用在python语言中更是给我们带来了大大地便利。

pivot_table有四个最重要的参数index、values、columns、aggfunc，通过设置不同的参数属性从而完成不同的数据分析需求。

pivot_table是pandas非标准库下面的数据透视表模块，因此需要安装pandas非标准库。