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本文共计314个文字,预计阅读时间需要2分钟。
家属好,我是Python进阶者。一、前言,前几天在Python最强王者交流群[WYM]里问了一个Pandas处理的问题,截图如下:数据截图如下:二、实现过程,这个数据格式本身就有问题。
大家好,我是Python进阶者。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群问了一个Pandas处理的问题,提问截图如下:
数据截图如下:
二、实现过程
这个数据格式本身就有点奇怪,从数据库中导出竟然这样
这里给了一份代码,如下所示:
df['text'] = df['text'].map(lambda x: {'id': -1} if json.loads(x).get('tblActors') == [] else json.loads(x).get('tblActors'))感觉还是源头爬虫处理的问题,如果源数据比较清晰的话,后期的数据清洗可以省很多时间。
三、总结
大家好,我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝提问,感谢、、【隔壁
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大家好,我是Python进阶者。
一、前言
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数据截图如下:
二、实现过程
这个数据格式本身就有点奇怪,从数据库中导出竟然这样
这里给了一份代码,如下所示:
df['text'] = df['text'].map(lambda x: {'id': -1} if json.loads(x).get('tblActors') == [] else json.loads(x).get('tblActors'))感觉还是源头爬虫处理的问题,如果源数据比较清晰的话,后期的数据清洗可以省很多时间。
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