如何用Python高效读取LMDB数据库中的数据实例？

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由于原文较长，以下是对其的简化改写，确保字数不超过100字：

因C++速度优势，一般写数据读取用C++接口，读数据也用C++。但Python在某方面方便，通过使用Python接口仅对LMDB文件读取、处理数据（图片）。

由于c++速度快，所以一般写入数据我调用c++借口，而读取数据使用c++也行，但有时候Python在某方面方便，所以通过使用python借口仅仅对lmdb文件读取，处理数据是图片

import lmdb import numpy as np import cv2 lmdb_file = "/home/rui/demo" lmdb_env = lmdb.open(lmdb_file) lmdb_txn = lmdb_env.begin() lmdb_cursor = lmdb_txn.cursor() for key, value in lmdb_cursor: img = cv2.imdecode(np.fromstring(value, np.uint8), 3); cv2.imshow("demo", img) cv2.waitKey(0)

补充知识：Python解析lmdb格式mnist数据集

背景

HDF5和LMDB都是Cafffe中常用的数据库。相对来说，HDF5的读写格式简单；LMDB采用内存-映射文件（memory-mapped files），所以拥有非常好的I/O性能，而且对于大型数据库来说，HDF5的文件常常整个写入内存。