四点雨流计数中,载荷谱雨流计数的核心步骤有哪些?
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对荷载雨量计进行雨量计数的几个主要步骤(以四点雨量计数为例)包括:- 滤除小峰值(Hysteresis Filtering)- 峰谷滤波(Peak-Valley Filtering)- 离散化(Discretization)- 四点法雨量计数(Four Point Counting Method)
对载荷谱进行雨流计数的几个主要步骤(以四点雨流计数为例)
- 滤除小幅值(Hysteresis Filtering)
- 峰谷滤波(Peak-Valley Filtering)
- 离散化(Discretization)
- 四点法雨流计数(Four Point Counting Method)
- 滤除小幅值
第一步滤除时域数据中不造成损伤的小幅值。小幅值滤波的实现是通过定义一个门槛值,小于门槛值的小幅值载荷将会被去除,在原始谱中包含有大量的小载荷,删除掉这些小载荷可以节省很多的实验时间。关于低载删除目前还没有公认的标准,在一些文献和实践中倒是提出了几种准则可以参考:1、最大幅值载荷的10%~14%;2、疲劳极限的70%;3、疲劳极限的50%。
需要注意的是所有的这些参考都是基于一个原则:我们一方面要在低载删除时应尽可能的小以保证试验谱的真实性,另一方面删除的低载值也要尽可能的大以此来降低我们的试验时间和试验费用,所以需要折中考虑。
滤除小幅值前后数据对比如图:
- 峰谷滤波(只保留峰谷点的载荷值)
第二步是将滤除小幅值的数据进行峰谷滤波。如图所示仅保留峰谷值,中间过渡点全部去除。
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对荷载雨量计进行雨量计数的几个主要步骤(以四点雨量计数为例)包括:- 滤除小峰值(Hysteresis Filtering)- 峰谷滤波(Peak-Valley Filtering)- 离散化(Discretization)- 四点法雨量计数(Four Point Counting Method)
对载荷谱进行雨流计数的几个主要步骤(以四点雨流计数为例)
- 滤除小幅值(Hysteresis Filtering)
- 峰谷滤波(Peak-Valley Filtering)
- 离散化(Discretization)
- 四点法雨流计数(Four Point Counting Method)
- 滤除小幅值
第一步滤除时域数据中不造成损伤的小幅值。小幅值滤波的实现是通过定义一个门槛值,小于门槛值的小幅值载荷将会被去除,在原始谱中包含有大量的小载荷,删除掉这些小载荷可以节省很多的实验时间。关于低载删除目前还没有公认的标准,在一些文献和实践中倒是提出了几种准则可以参考:1、最大幅值载荷的10%~14%;2、疲劳极限的70%;3、疲劳极限的50%。
需要注意的是所有的这些参考都是基于一个原则:我们一方面要在低载删除时应尽可能的小以保证试验谱的真实性,另一方面删除的低载值也要尽可能的大以此来降低我们的试验时间和试验费用,所以需要折中考虑。
滤除小幅值前后数据对比如图:
- 峰谷滤波(只保留峰谷点的载荷值)
第二步是将滤除小幅值的数据进行峰谷滤波。如图所示仅保留峰谷值,中间过渡点全部去除。

