Elasticsearch 7.3中type结构为何被弃用?

2026-05-17 01:390阅读0评论SEO基础
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本文共计448个文字,预计阅读时间需要2分钟。

Elasticsearch 7.3中type结构为何被弃用?

1、type是什么 + type,是一个index中用来区分分类的索引。类似的数据,但可能有不同的fields,以及不同的属性来控制索引建立、分词器、field的value。在底层的lucene中,建立索引时,会根据这些属性进行操作。

1、type是什么

type,是一个index中用来区分类似的数据的。类似的数据,但是可能有不同的fields,而且有不同的属性来控制索引建立、分词器、field的value。

在底层的lucene中建立索引的时候,全部是opaque bytes类型,不区分类型的。

Elasticsearch 7.3中type结构为何被弃用?

lucene是没有type的概念的,在document中,实际上将type作为一个document的field来存储,即type。

ElasticSearch通过type来进行type的过滤和筛选。

2、es中不同type存储机制

一个index中的多个type,实际上是放在一起存储的,因此一个index下,不能有多个type重名,而类型或者其他设置不同的,因为那样是无法处理的。注意:下面语句博主没有实验过,只是浏览了一遍,加深自己的理解。

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Elasticsearch 7.3中type结构为何被弃用?

1、type是什么 + type,是一个index中用来区分分类的索引。类似的数据,但可能有不同的fields,以及不同的属性来控制索引建立、分词器、field的value。在底层的lucene中,建立索引时,会根据这些属性进行操作。

1、type是什么

type,是一个index中用来区分类似的数据的。类似的数据,但是可能有不同的fields,而且有不同的属性来控制索引建立、分词器、field的value。

在底层的lucene中建立索引的时候,全部是opaque bytes类型,不区分类型的。

Elasticsearch 7.3中type结构为何被弃用?

lucene是没有type的概念的,在document中,实际上将type作为一个document的field来存储,即type。

ElasticSearch通过type来进行type的过滤和筛选。

2、es中不同type存储机制

一个index中的多个type,实际上是放在一起存储的,因此一个index下,不能有多个type重名,而类型或者其他设置不同的,因为那样是无法处理的。注意:下面语句博主没有实验过,只是浏览了一遍,加深自己的理解。

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