如何通过Keras构建并训练神经网络模型？

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Keras 是基于现有深度学习框架的二次框架，使用方便。后端支持 Theano 和 TensorFlow 两种方式。由于平时使用 TensorFlow，因此选择后端为 TensorFlow 的 Keras，代码如下：

由于Keras是一种建立在已有深度学习框架上的二次框架，其使用起来非常方便，其后端实现有两种方法，theano和tensorflow。由于自己平时用tensorflow，所以选择后端用tensorflow的Keras，代码写起来更加方便。

1、建立模型

Keras分为两种不同的建模方式，

Sequential models：这种方法用于实现一些简单的模型。你只需要向一些存在的模型中添加层就行了。

Functional API：Keras的API是非常强大的，你可以利用这些API来构造更加复杂的模型，比如多输出模型，有向无环图等等。

这里采用sequential models方法。

构建序列模型。