如何利用Python和redis实现限流以保护高并发系统？

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保护高并发系统的三大利器：缓存、降级和限流。限流是什么？简单来说，限流就是限制流量。我们都知道服务器的处理能力是有限的，如果流量超过这个限制，就会导致系统崩溃。限流就是为了防止这种情况发生，通过控制流量来保护系统。

保护高并发系统的三大利器：缓存、降级和限流。那什么是限流呢？用我没读过太多书的话来讲，限流就是限制流量。我们都知道服务器的处理能力是有上限的，如果超过了上限继续放任请求进来的话，可能会发生不可控的后果。而通过限流，在请求数量超出阈值的时候就排队等待甚至拒绝服务，就可以使系统在扛不住过高并发的情况下做到有损服务而不是不服务。

举个例子，如各地都出现口罩紧缺的情况，广州政府为了缓解市民买不到口罩的状况，上线了预约服务，只有预约到的市民才能到指定的药店购买少量口罩。这就是生活中限流的情况，说这个也是希望大家这段时间保护好自己，注意防护 ：）

接下来就跟大家分享下接口限流的常见玩法吧，部分算法用python+redis粗略实现了一下，关键是图解啊！你品，你细品~

固定窗口法

固定窗口法是限流算法里面最简单的，比如我想限制1分钟以内请求为100个，从现在算起的一分钟内，请求就最多就是100个，这分钟过完的那一刻把计数器归零，重新计算，周而复始。