OpenMAIC的三阶段流水线架构是怎样的？

人工智能已经从被动的工具转变为主动的伙伴。特别是在课程内容生成领域， OpenMAIC以其独创性的三阶段流水线架构， 戳到痛处了。 让“从想法到课堂”的过程不再是一次性的大爆炸，而是一个有序、高效的协作。

为什么要拆分成三段？

传统的“一站式”模型往往会把需求解析、内容生成与交互动作全部塞进同一个 Prompt。这样做最大的痛点在于溢出——模型一次只能记住几千个 token， 一旦出现错误，就需要重新跑完整个流程，导致算力与成本双重浪费。

OpenMAIC 的设计哲学类似于建筑工地：先画图纸，再砌墙，再说说装饰。将复杂任务拆解成可管理的小块，既能让每一步专注又能显著提升整体吞吐量，百感交集。。

第一阶段：大纲规划

这一阶段相当于给整个课程绘制骨架。系统先说说收集用户输入，然后通过 LLM 将这些碎片化的信息转化为结构化的大纲。 真香！ 大纲通常包含场景 ID、类型、标题、关键点和预估时长等字段。

{
  "scenes": ,
      "duration": 5
    },
    ...
  ]
}

这一步的核心在于语义抽取和结构映射。通过模板化 Prompt，模型只需要输出纯 JSON， 绝绝子... 不带任何解释性文字，从而保证后续解析无误。