如何详细配置VS2019+Python3.7+OpenCV4.1+TensorFlow1.13环境？
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本文共计265个文字，预计阅读时间需要2分钟。
Visual Studio作为宇宙最强IDE，目前更新至2019版，启动界面变为如下风格。其中还集成了最新的Python 3.7，之后用Python的小伙伴再也不用担心没有好用的编辑器了。OpenCV已更新至4.1。
Visual Studio作为宇宙最强IDE，目前已更新到2019版，启动界面变成如下样式。其中还集成最新的 python 3.7，以后用Python的小伙伴再也不用担心没有好用的编辑器了。
opencv目前已更新到4.1了，瞬间感觉自己老了有没有。新版本的opencv对Core模块中的一些像素级别的操作函数和Imgproc中大量图像处理函数做了整体优化，速度有显著提升。其中，最重要的是DNN模块支持更多来自tensorflow的网络模型（Faster-RCN,SSD,Mask-RCNN ,YOLO)，相信未来OpenCV+Tensorflow技术路线肯定会被更多的开发者采用。
要想使用VS2019做python的开发，需要在VS的安装界面中勾选python下载项，如下图所示：
当VS安装好后，新建python的工程，在右侧配置界面按如下方式输入opencv-python，然后点击运行命令“pip install opencv-python”即可完成python3.7与opencv4.1的配置。
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Visual Studio作为宇宙最强IDE，目前更新至2019版，启动界面变为如下风格。其中还集成了最新的Python 3.7，之后用Python的小伙伴再也不用担心没有好用的编辑器了。OpenCV已更新至4.1。
Visual Studio作为宇宙最强IDE，目前已更新到2019版，启动界面变成如下样式。其中还集成最新的 python 3.7，以后用Python的小伙伴再也不用担心没有好用的编辑器了。
opencv目前已更新到4.1了，瞬间感觉自己老了有没有。新版本的opencv对Core模块中的一些像素级别的操作函数和Imgproc中大量图像处理函数做了整体优化，速度有显著提升。其中，最重要的是DNN模块支持更多来自tensorflow的网络模型（Faster-RCN,SSD,Mask-RCNN ,YOLO)，相信未来OpenCV+Tensorflow技术路线肯定会被更多的开发者采用。
要想使用VS2019做python的开发，需要在VS的安装界面中勾选python下载项，如下图所示：
当VS安装好后，新建python的工程，在右侧配置界面按如下方式输入opencv-python，然后点击运行命令“pip install opencv-python”即可完成python3.7与opencv4.1的配置。