Polars这款进阶版Pandas数据分析工具,有何独特之处?
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本文共计1380个文字,预计阅读时间需要6分钟。
相信对于众多的数据分析,从从业者来说,使用得比较多的工具是Pandas以及SQL,这两种工具不仅能够对数据集进行清理与分析,还能绘制各种样式的图表。
相信对于不少的数据分析从业者来说呢,用的比较多的是Pandas以及SQL这两种工具,Pandas不但能够对数据集进行清理与分析,并且还能够绘制各种各样的炫酷的图表,但是遇到数据集很大的时候要是还使用Pandas来处理显然有点力不从心。
今天我就来介绍另外一个数据处理与分析工具,叫做Polars,它在数据处理的速度上更快,当然里面还包括两种API,一种是Eager API,另一种则是Lazy API,其中Eager API和Pandas的使用类似,语法类似差不太多,立即执行就能产生结果。喜欢本文记得收藏、关注、点赞。
完整版代码、数据、技术交流,文末获取
而Lazy API和Spark很相似,会有并行以及对查询逻辑优化的操作。
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相信对于众多的数据分析,从从业者来说,使用得比较多的工具是Pandas以及SQL,这两种工具不仅能够对数据集进行清理与分析,还能绘制各种样式的图表。
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而Lazy API和Spark很相似,会有并行以及对查询逻辑优化的操作。

