Redis缓存中如何应对穿透现象，并有效解决此问题？

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Redis缓存主要用于存储频繁访问的数据，以减少数据库的压力。今天，我们将探讨缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩异常场景，以及缓存穿透的解决方案。

1. 场景描述：缓存穿透是指客户请求一个不存在的数据，由于缓存中没有该数据，因此每次请求都会落到数据库上。缓存穿透会导致数据库的压力增大。

2. 缓存穿透解决方案： - 使用布隆过滤器：在请求访问缓存之前，先通过布隆过滤器判断key是否可能存在，从而减少对数据库的访问。 - 设置空值缓存：将不存在的key缓存为null值，并设置较短的过期时间，减少对数据库的访问。 - 使用互斥锁：在请求访问数据库时，使用互斥锁避免多个请求同时访问数据库。

Redis 缓存主要缓存穿透、缓存击穿与缓存雪崩异常场景，今天我们来讲讲缓存穿透。

1 场景描述

缓存穿透是指客户端请求一个缓存和数据库中都不存在的 key。由于缓存中不存在，所以请求会透过缓存查询数据库；由于数据库中也不存在，所以也没办法更新缓存。因此下一次同样的请求还是会打在数据库上。

好像缓存被穿透了一样，缓存形如虚设。所有的压力都在数据库之上，如果请求量巨大，可能造成数据库崩溃。

2 解决方法

缓存穿透有以下几种解决方法。

2.1 接口校验

在请求入口进行校验，比如对用户进行鉴权、数据合法性检查等操作，这样可以减少缓存穿透发生的概率。