如何将读取的Json文件转换为Pandas数据框？

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目录+前言+records格式+index格式+columns+类型+values格式+split+参数示例+压缩与编码+前言+文本讲解如何将JSON文件或字符串加载为pandas数据框。pandas将JSON数据分为几种典型类型，希望对你实际数据处理有所帮助。

目录

• 前言
• records格式
• index格式
• columns 类型
• values格式
• split 参数示例
• 压缩与编码

前言

本文讲解如何加载json文件或字符串为pandas数据框。pandas把json数据分成几种典型类型，希望对你实际数据应用开发有所启示。

有时可能需要转换json文件位pandas数据框。使用pandas内置的read_json()函数很容易实现，

其语法如下：

read_json(‘path’, orient=’index’)

• path: json文件的路径
• orient: json文件的格式描述，缺省是index，还有其他选型：split, records, columns, values。

下面通过几个示例进行说明。