如何详细安装CUDA和配置pytorch-gpu环境在Windows 10系统上？

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1. Cuda下载安装及配置 - 首先确定电脑是否配备独立显卡。 - 在电脑-管理-设备管理器-显示适配器中检查显卡信息。 - 可见机器配备集成显卡和独立显卡NVIDIA GeForce。

1.Cuda的下载安装及配置

首先我们要确定本机是否有独立显卡。在计算机-管理-设备管理器-显示适配器中，查看是否有独立显卡。

可以看到本机有一个集成显卡和独立显卡NVIDIA GetForce GTX 1050。

接下来，测试本机独立显卡是否支持CUDA的安装，点击此处查询显卡是否在列表中。

从上图中，可以看到我本机的独立显卡是支持CUDA安装的，计算力是6.1。

那么，接下来就是选择CUDA进行安装即可，点击此处

这里我选了CUDA Toolkit10.0的版本，至于选择哪个版本，个人认为应该没多大差别，一般就是看这个版本是否要求GPU的计算能力是多少以上。大约是2.1G。我用windows的IDM下载工具下载的，速度蛮快的。

接着就是安装过程，双击打开显示临时解压目录，不需要改变，默认即可。

接下来，进入NVIDIA安装过程，在这安装过程中，我一开始直接选择的精简安装，但由于VS的原因，导致无法正常安装，于是我换成了自定义的安装方式，并将VS勾给去掉，便可以正常安装了，至于CUDA的安装目录，大家默认安装在C盘即可。

安装完成之后，便是配置环境变量。环境变量配置如下图所示。

测试CUDA是否正常安装。