现在的AI框架也太多了吧…
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我个人软件使用比较广泛,有 codex、claude(感谢公益)、github、opencode,最近觉得需要一个统一的框架帮我做跨单Agent对话的记忆保存工作,然后感觉各家框架八仙过海呀…
虽说大浪淘沙,好用的会被主流软件自动吸收的,但毕竟现在得干活。实际一个个体验成本有点大了,佬友们有什么建议不?
我的需求:
- 可以烧烧额度
- 需求多问问,执行稳定可靠,尽量多些自动化
- 多平台兼容且统一记忆
站内(不全,欢迎补充):
[开源](4.18更新3.0.4)我整合了340+个skills,19+个高星vibecoding项目到一个智能路由治理skills包中。 - 开发调优 - LINUX DO
Trellis v0.4.0 正式发布!原生 Monorepo 支持 + codex 满血支持 + 多个新平台! - 开发调优 - LINUX DO
【自荐】厌倦了 OpenSpec 的草台、Oh-My-OpenAgent 的过度设计、superpowers 的散装,我自己写了一套SKILL体系 - 开发调优 - LINUX DO
GenericAgent------复旦团队研发 | 仅仅~3K 行代码 Self-Evolving Agent - 开发调优 - LINUX DO
搞了个 AI 团队协作框架,一个入口管四个 Agent,Claude Code 直接起飞(opus4.7使用起来很完美) - 搞七捻三 - LINUX DO
【开源】Swarmesh:基于 tmux 的多 AI CLI 蜂群协作框架,让 Claude/Gemini/Codex 自主协作完成复杂任务 - 开发调优 - LINUX DO
RIPER-5 + 多维度思维 + 代理执行协议 (v4.9.12 - MCP工具 + 持久化记忆版 + 多角色)附CC最新提示词 - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO
[开源自荐]Maestro-FLow 工作流-实现Claude code&&Codex 自动推进,闭环治理,知识复用,团队协作,worktree并行,多cli调用 - 开发调优 - LINUX DO
站外著名(不全,欢迎补充):
Fission-AI/OpenSpec: Spec-driven development (SDD) for AI coding assistants.
code-yeongyu/oh-my-openagent: omo; the best agent harness - previously oh-my-opencode
obra/superpowers: An agentic skills framework & software development methodology that works.
bmad-code-org/BMAD-METHOD: 敏捷人工智能驱动开发突破方法 — bmad-code-org/BMAD-METHOD: Breakthrough Method for Agile Ai Driven Development
gsd-build/get-shit-done: A light-weight and powerful meta-prompting, context engineering and spec-driven development system for Claude Code by TÂCHES.
其他佬友推荐的工具:
Nowledge Mem - Think, Remember, Connect
--【壹】--:
几乎都是cjb,没有实际意义,几乎不能解决实际问题,还需要时间演变
--【贰】--:
除了那几个熟知的,其他的都是玩具,深度使用后就感觉出差别了
--【叁】--:
大佬,这段时间一直在用你的项目,按我的理解,装了你的项目后,在跟AI对话时,会自动搜索能用的skill,并不需要去指定使用的skill对吗?
如果大佬觉得项目还不成熟,有感觉比较好的类似的项目推荐吗?我感觉比较喜欢这种全家桶skill的,因为平时也不知道能用哪些skill,用全家桶可以根据实际需求调用,也方便升级
--【肆】--:
是的,这是我就是要做这件事情,想把多skills,harness,context工程全部打包在一起管理,自动调用skills,编排这些skills的工作流。
比如这个我做机器学习研究任务测试的例子:
image1039×522 18.5 KB
image1019×339 16.2 KB
3.0版本之后为了保证项目的可维护性,兼容性,我把项目架构给改了,把skills包给放到vibe一个skills目录下,这样的话方便安装,卸载,自定义,减少比如和其他skills的冲突。
但是改的时候有一些bug,现在才差不多才修好。
--【伍】--:
佬如果要最佳体验可以再等等,我正在筹备3.1.0版本,到时候会在论坛发帖子,同时做一些示例,测试的展示
--【陆】--: youer:
统一的框架帮我做跨单Agent对话的记忆保存工作
看看这个:
Nowledge Mem - Think, Remember, Connect
Memory and context manager just works. Your Knowledge, your Control, Graph Augmented.
主打的就是聚合和提炼
--【柒】--:
自荐一下 Trellis,我们最近做了很多用户访谈和迭代,目前海内外很多大厂和中厂已经用上了,甚至上五十人的部门,欢迎使用 0.5 beta(在易用性方面做了非常多提升
--【捌】--:
哈哈哈哈哈,笑死,谢谢佬,我明早再去更新一版
--【玖】--: 少年倚剑凌清秋:
我的没有上榜,但是我觉得我写的还是很好用的
今晚加上!
不过这也不是榜单,只是我直接看到过的加上临时搜出来的
未来全面了,或许可以单独有个文档共建?
--【拾】--:
有没有佬友能大致说一下Trellis 与 oh my claude code 在 框架设计、概念,以及实际使用上的差异
因为我公司的领导现在大力推oh my claude code
但我对使用sub agent和auto pilot 在我的屎山上有点保留
而且使用了一些觉得他的自动hook有点重,看起来需要专门调教
但是我也需要有比较实务性的建议
因为企业业务在扩张,很多新功能上线,又要维护屎山
AI化又领导和老板每天在推动
我几乎没有余力同时兼顾开发、维护和深度评测各个框架实际落地的效果
想找一下有没有有经验的佬友提供一下实务的比较与使用心得
--【拾壹】--:
基本都用过了
但是都不太好用
还不如不用
--【拾贰】--:
正常,轮子就是用来重复造的 ,借用沈腾一句话:样样通,样样松
--【拾叁】--:
我现在主要还是使用CC,install了给plugin去调用CX写代码。CC主要做设计和决策.CX做代码实现,用CCS统一管理这个上下文,刚接触OMC,现在还在摸索阶段,有佬友推荐些文章扫扫盲吗
--【拾肆】--:
感谢大佬,我刚刚才发现原来使用项目需要在对话后添加 $vibe,原来我之前一直都没有用,是直接叫Codex帮改代码的 ,刚刚用了一下还是不错的
--【拾伍】--:
看来我的没有上榜,但是我觉得我写的还是很好用的
--【拾陆】--:
佬,我个人觉得如果能把技能路由单独做好也挺不赖的,适合我这种懒鬼下载------技能比框架多多了
但如果是框架的话,可能vibe的记忆系统就会和其他框架打架了
毕竟框架类好像只建议使用一个
--【拾柒】--:
最好是自己写一个,读几个项目,再整合一下主流的一些思路,然后用现在的框架进行头脑风暴,完善出一个设计方案,最后让AI帮你写出来自动进化就好。
年初还有点难,但现在的模型水平已经完全可以做到这个了,特别是如果你对部分框架无法长时间执行很难受,多model切换fallback,强烈需求工具链测试,或者上下文压缩有自己的偏好的话。
--【拾捌】--:
我自己评价一下自己,能用,但是上线了之后暴露了很多问题,每天在打磨,但应该还是不是那种成熟的状态,如果佬想现在找一个成熟的很好用的包,我可能并不是一个很好的选择 (真的是说来惭愧,天天修问题)。
后面我多测试和完善一下,我觉得比较好的时候会再来向各位佬禀报结果和效能
[开源](4.18更新3.0.4)我整合了340+个skills,19+个高星vibecoding项目到一个智能路由治理skills包中。 - 开发调优 - LINUX DO
--【拾玖】--:
顺带一提,git-shit-done这个项目可能比较适合佬。重型框架推进,记忆管理的设计很多,就是学习成本有点点高,有兴趣可以了解一下
我个人软件使用比较广泛,有 codex、claude(感谢公益)、github、opencode,最近觉得需要一个统一的框架帮我做跨单Agent对话的记忆保存工作,然后感觉各家框架八仙过海呀…
虽说大浪淘沙,好用的会被主流软件自动吸收的,但毕竟现在得干活。实际一个个体验成本有点大了,佬友们有什么建议不?
我的需求:
- 可以烧烧额度
- 需求多问问,执行稳定可靠,尽量多些自动化
- 多平台兼容且统一记忆
站内(不全,欢迎补充):
[开源](4.18更新3.0.4)我整合了340+个skills,19+个高星vibecoding项目到一个智能路由治理skills包中。 - 开发调优 - LINUX DO
Trellis v0.4.0 正式发布!原生 Monorepo 支持 + codex 满血支持 + 多个新平台! - 开发调优 - LINUX DO
【自荐】厌倦了 OpenSpec 的草台、Oh-My-OpenAgent 的过度设计、superpowers 的散装,我自己写了一套SKILL体系 - 开发调优 - LINUX DO
GenericAgent------复旦团队研发 | 仅仅~3K 行代码 Self-Evolving Agent - 开发调优 - LINUX DO
搞了个 AI 团队协作框架,一个入口管四个 Agent,Claude Code 直接起飞(opus4.7使用起来很完美) - 搞七捻三 - LINUX DO
【开源】Swarmesh:基于 tmux 的多 AI CLI 蜂群协作框架,让 Claude/Gemini/Codex 自主协作完成复杂任务 - 开发调优 - LINUX DO
RIPER-5 + 多维度思维 + 代理执行协议 (v4.9.12 - MCP工具 + 持久化记忆版 + 多角色)附CC最新提示词 - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO
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Fission-AI/OpenSpec: Spec-driven development (SDD) for AI coding assistants.
code-yeongyu/oh-my-openagent: omo; the best agent harness - previously oh-my-opencode
obra/superpowers: An agentic skills framework & software development methodology that works.
bmad-code-org/BMAD-METHOD: 敏捷人工智能驱动开发突破方法 — bmad-code-org/BMAD-METHOD: Breakthrough Method for Agile Ai Driven Development
gsd-build/get-shit-done: A light-weight and powerful meta-prompting, context engineering and spec-driven development system for Claude Code by TÂCHES.
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Nowledge Mem - Think, Remember, Connect
--【壹】--:
几乎都是cjb,没有实际意义,几乎不能解决实际问题,还需要时间演变
--【贰】--:
除了那几个熟知的,其他的都是玩具,深度使用后就感觉出差别了
--【叁】--:
大佬,这段时间一直在用你的项目,按我的理解,装了你的项目后,在跟AI对话时,会自动搜索能用的skill,并不需要去指定使用的skill对吗?
如果大佬觉得项目还不成熟,有感觉比较好的类似的项目推荐吗?我感觉比较喜欢这种全家桶skill的,因为平时也不知道能用哪些skill,用全家桶可以根据实际需求调用,也方便升级
--【肆】--:
是的,这是我就是要做这件事情,想把多skills,harness,context工程全部打包在一起管理,自动调用skills,编排这些skills的工作流。
比如这个我做机器学习研究任务测试的例子:
image1039×522 18.5 KB
image1019×339 16.2 KB
3.0版本之后为了保证项目的可维护性,兼容性,我把项目架构给改了,把skills包给放到vibe一个skills目录下,这样的话方便安装,卸载,自定义,减少比如和其他skills的冲突。
但是改的时候有一些bug,现在才差不多才修好。
--【伍】--:
佬如果要最佳体验可以再等等,我正在筹备3.1.0版本,到时候会在论坛发帖子,同时做一些示例,测试的展示
--【陆】--: youer:
统一的框架帮我做跨单Agent对话的记忆保存工作
看看这个:
Nowledge Mem - Think, Remember, Connect
Memory and context manager just works. Your Knowledge, your Control, Graph Augmented.
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--【柒】--:
自荐一下 Trellis,我们最近做了很多用户访谈和迭代,目前海内外很多大厂和中厂已经用上了,甚至上五十人的部门,欢迎使用 0.5 beta(在易用性方面做了非常多提升
--【捌】--:
哈哈哈哈哈,笑死,谢谢佬,我明早再去更新一版
--【玖】--: 少年倚剑凌清秋:
我的没有上榜,但是我觉得我写的还是很好用的
今晚加上!
不过这也不是榜单,只是我直接看到过的加上临时搜出来的
未来全面了,或许可以单独有个文档共建?
--【拾】--:
有没有佬友能大致说一下Trellis 与 oh my claude code 在 框架设计、概念,以及实际使用上的差异
因为我公司的领导现在大力推oh my claude code
但我对使用sub agent和auto pilot 在我的屎山上有点保留
而且使用了一些觉得他的自动hook有点重,看起来需要专门调教
但是我也需要有比较实务性的建议
因为企业业务在扩张,很多新功能上线,又要维护屎山
AI化又领导和老板每天在推动
我几乎没有余力同时兼顾开发、维护和深度评测各个框架实际落地的效果
想找一下有没有有经验的佬友提供一下实务的比较与使用心得
--【拾壹】--:
基本都用过了
但是都不太好用
还不如不用
--【拾贰】--:
正常,轮子就是用来重复造的 ,借用沈腾一句话:样样通,样样松
--【拾叁】--:
我现在主要还是使用CC,install了给plugin去调用CX写代码。CC主要做设计和决策.CX做代码实现,用CCS统一管理这个上下文,刚接触OMC,现在还在摸索阶段,有佬友推荐些文章扫扫盲吗
--【拾肆】--:
感谢大佬,我刚刚才发现原来使用项目需要在对话后添加 $vibe,原来我之前一直都没有用,是直接叫Codex帮改代码的 ,刚刚用了一下还是不错的
--【拾伍】--:
看来我的没有上榜,但是我觉得我写的还是很好用的
--【拾陆】--:
佬,我个人觉得如果能把技能路由单独做好也挺不赖的,适合我这种懒鬼下载------技能比框架多多了
但如果是框架的话,可能vibe的记忆系统就会和其他框架打架了
毕竟框架类好像只建议使用一个
--【拾柒】--:
最好是自己写一个,读几个项目,再整合一下主流的一些思路,然后用现在的框架进行头脑风暴,完善出一个设计方案,最后让AI帮你写出来自动进化就好。
年初还有点难,但现在的模型水平已经完全可以做到这个了,特别是如果你对部分框架无法长时间执行很难受,多model切换fallback,强烈需求工具链测试,或者上下文压缩有自己的偏好的话。
--【拾捌】--:
我自己评价一下自己,能用,但是上线了之后暴露了很多问题,每天在打磨,但应该还是不是那种成熟的状态,如果佬想现在找一个成熟的很好用的包,我可能并不是一个很好的选择 (真的是说来惭愧,天天修问题)。
后面我多测试和完善一下,我觉得比较好的时候会再来向各位佬禀报结果和效能
[开源](4.18更新3.0.4)我整合了340+个skills,19+个高星vibecoding项目到一个智能路由治理skills包中。 - 开发调优 - LINUX DO
--【拾玖】--:
顺带一提,git-shit-done这个项目可能比较适合佬。重型框架推进,记忆管理的设计很多,就是学习成本有点点高,有兴趣可以了解一下

