deepseek定位的一些分析

问题描述：

大家有称赞有批评，批评主要集中在coding不是很突出上，但作为上一代代表中国最先进水平的国内爆款模型，大部分的user还是集中在QA和世界知识上，而不是coding，也就是说他们想做的可能是一款平民(更通用的)模型，而不是类似于glm的coding model ?

网友解答：

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--【壹】--：

DeepSeek 公司在最初的定位就是研究、探索型的公司，所以他们想要的是研究新的技术，而不是针对某个方向的模型。

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--【贰】--：

但现在agentic是主流方向，但他们好像没有做太多的研究在上面，离国内agentic做的最好的一些如kimi还是有一定的差距

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--【叁】--：

后续肯定会训练编程能力的吧，我觉得最可惜的依然不是多模态。

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--【肆】--：

按照现在的信息，是不是之后能用昇腾卡推理？这样的话个人能本地部署大参数量模型不再是梦了吧，感觉还是挺让人兴奋的，但是还是没有多模态确实有点尬尴了

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--【伍】--：

官网样式没变，那是把内置的模型改了？我看还是那个界面

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--【陆】--：

你可以看他们 V4 的模型，在基础框架技术上，做了很多的技术创新。所以他们实际上就不在乎模型方向，只在乎用什么技术。

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--【柒】--：

其实也没什么创新，都是模型压缩和之前发的attn算子吧，整篇paper最有用的还是他们训模型的经验

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--【捌】--：

反代的项目，好像没显示v4，还是叫expert，不过多了vision

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--【玖】--：

我们公司内部已经部署了昇腾集群快半年了，推理是可以用的，成本相比与N卡没有一点降低，暂时是不可能的

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--【拾】--：

可能吧，还是要看他们的定位，如果继续做通用模型可能会类似于目前gemini的路线