如何使用Python pytesseract库进行验证码识别详细教程?
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本文共计536个文字,预计阅读时间需要3分钟。
环境:CentOS 7 + Python 3 + Pytesseract(仅是Tesseract-OCR的一种接口实现)。
首先,需要安装Tesseract-OCR(一个著名的开源OCR识别引擎)。
安装步骤如下:
1. 安装依赖: yum install -y automake autoconf libtool gcc gcc-c++ yum install -y libpng libjpeg zlib
2. 下载Tesseract-OCR源码: wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/releases/download/tesseract-4.00.00alpha/tesseract-4.00.00alpha.tar.gz
3. 解压源码: tar -zxvf tesseract-4.00.00alpha.tar.gz
4. 编译安装: cd tesseract-4.00.00alpha ./configure make sudo make install
5. 安装Python的Pytesseract接口: pip install pytesseract
6. 设置Pytesseract的Tesseract-OCR路径: sudo echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/bin' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
现在,Tesseract-OCR和Pytesseract已经安装完毕,可以开始使用OCR功能进行文本识别了。
环境 centos7 python3
pytesseract只是tesseract-ocr的一种实现接口。所以要先安装tesseract-ocr(大名鼎鼎的开源的OCR识别引擎)。
依赖安装
yum install-y automake autoconf libtool gcc gcc-c++
yum install-y libpng-devel libjpeg-devel libtiff-devel giflib-devel
安装依赖的leptonica库
wget www.leptonica.com/source/leptonica-1.72.tar.gz
tar -xzvf leptonica-1.72.tar.gz
cd leptonica-1.72
./configure
make && make install
安装tesseract-ocr
wget github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/3.04.00.tar.gz
mv 3.04.00 Tesseract3.04.00.tar.gz
tar -xvf Tesseract3.04.00.tar.gz
cd tesseract-3.04.00/
./configure
make && make install
安装语言包:
wget github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/eng.traineddata #英文默认包
wget github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/chi_sim.traineddata #中文繁体
wget github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/chi_tra.traineddata #中文简体
cp/mv *.traineddata /usr/local/share/tessdata/ #移动下载的包到/usr/local/share/tessdata/ 这个路径下,也可以手动移动
安装pytesseract:
pip install Pillow
pip install pytesseract
至此安装完成,附上使用方法:
import pytesseract from PIL import Imag image = Image.open("port_img.jpg") text = pytesseract.image_to_string(image) print(text)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持易盾网络。
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环境:CentOS 7 + Python 3 + Pytesseract(仅是Tesseract-OCR的一种接口实现)。
首先,需要安装Tesseract-OCR(一个著名的开源OCR识别引擎)。
安装步骤如下:
1. 安装依赖: yum install -y automake autoconf libtool gcc gcc-c++ yum install -y libpng libjpeg zlib
2. 下载Tesseract-OCR源码: wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/releases/download/tesseract-4.00.00alpha/tesseract-4.00.00alpha.tar.gz
3. 解压源码: tar -zxvf tesseract-4.00.00alpha.tar.gz
4. 编译安装: cd tesseract-4.00.00alpha ./configure make sudo make install
5. 安装Python的Pytesseract接口: pip install pytesseract
6. 设置Pytesseract的Tesseract-OCR路径: sudo echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/bin' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
现在,Tesseract-OCR和Pytesseract已经安装完毕,可以开始使用OCR功能进行文本识别了。
环境 centos7 python3
pytesseract只是tesseract-ocr的一种实现接口。所以要先安装tesseract-ocr(大名鼎鼎的开源的OCR识别引擎)。
依赖安装
yum install-y automake autoconf libtool gcc gcc-c++
yum install-y libpng-devel libjpeg-devel libtiff-devel giflib-devel
安装依赖的leptonica库
wget www.leptonica.com/source/leptonica-1.72.tar.gz
tar -xzvf leptonica-1.72.tar.gz
cd leptonica-1.72
./configure
make && make install
安装tesseract-ocr
wget github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/3.04.00.tar.gz
mv 3.04.00 Tesseract3.04.00.tar.gz
tar -xvf Tesseract3.04.00.tar.gz
cd tesseract-3.04.00/
./configure
make && make install
安装语言包:
wget github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/eng.traineddata #英文默认包
wget github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/chi_sim.traineddata #中文繁体
wget github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/chi_tra.traineddata #中文简体
cp/mv *.traineddata /usr/local/share/tessdata/ #移动下载的包到/usr/local/share/tessdata/ 这个路径下,也可以手动移动
安装pytesseract:
pip install Pillow
pip install pytesseract
至此安装完成,附上使用方法:
import pytesseract from PIL import Imag image = Image.open("port_img.jpg") text = pytesseract.image_to_string(image) print(text)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持易盾网络。

