数仓建模中，如何高效实现ID Mapping的优化策略？

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早晨起床，发现自己尿意满满，没多想简单洗漱后就出门了。路过早餐店，看到师傅熟练地拉扯面团，揉至细长条，然后放入油锅中炸至金黄。

早晨起床的时候，发现自己尿分叉，我没有多想，简单洗洗就匆忙出门。路过早餐店，我看到师傅熟练的拉扯一小块面团，拉至细长条，然后放入油锅中，不一会功夫，一根屎黄色的油条便出锅了，卖相不错。我在想，小到炸屎黄色的油条，大到学习，其实都是一个熟能生巧的过程。

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顾名思义我们知道ID Mapping 的操作对象是ID，目标或者是动作是Mapping，也就是说我们要做的事情其实就是想把不同平台不同设备上的ID 打通，从而更好的去刻画用户，也就是说我们希望能打通用户各个维度的数据，从而更好的去服务业务服务用户

通常公司有产品矩阵，而每个产品都有自己的注册账号产生的用户ID。从公司全局，整合用户表，用户行为数据来看，确定不同产品的用户ID是相同一个人非常重要, 选取合适的用户标识对于提高用户行为分析的准确性有非常大的影响，尤其是对用户画像、推荐、漏斗、留存、Session 等用户相关的分析功能。