如何实现Flink在实时项目中独立访客数据的开发？

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在上述6节中，我们已完成从ODS层到DWD层的转换，包括日志数据和业务数据。接下来，我们将开始DWM层的任务。DWM层主要服务于DWM+层，由于部分需求直接从DWD层到DWS层，中间可能涉及一定计算。

在上6节当中，我们已经完成了从ods层到dwd层的转换，包括日志数据和业务数据，下面我们开始做dwm层的任务。 DWM 层主要服务 DWS，因为部分需求直接从 DWD 层到DWS 层中间会有一定的计算量，而且这部分计算的结果很有可能被多个 DWS 层主题复用，所以部分 DWD 会形成一层 DWM 1.架构说明

在上6节当中，我们已经完成了从ods层到dwd层的转换，包括日志数据和业务数据，下面我们开始做dwm层的任务。

DWM 层主要服务 DWS，因为部分需求直接从 DWD 层到DWS 层中间会有一定的计算量，而且这部分计算的结果很有可能被多个 DWS 层主题复用，所以部分 DWD 会形成一层 DWM，我们这里主要涉及业务：

• 访问UV计算

• 跳出明细计算

• 订单宽表

• 支付宽表

因为实时计算与离线不同，实时计算的开发和运维成本都是非常高的，要结合实际情况考虑是否有必要象离线数仓一样，建一个大而全的中间层。如果没有必要大而全，这时候就需要大体规划一下要实时计算出的指标需求了。把这些指标以主题宽表的形式输出就是我们的 DWS 层。