有哪些机器学习特征工程方法及代码详解？

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特征工程是运用专业知识、技巧处理数据，使特征值（自变量）更能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程。Python的sklearn库，为特征工程的处理提供了强大的接口。

特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据，使得特征值（自变量）能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程。python的sklearn库，对于特征工程的处理提供了强大的接口。

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完整代码、数据、技术交流，文末见

内容目录

• 特征抽取/提取：将任意数据（文本、图像等）转化为可以用作机器学习的数字特征。