今天心情不错，做的一个小系统搞完了，聊聊感受
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
这周一下午开始，用 CodeBuddy + GLM5/GML5 Turbo 做了一个文档拆解、分析、检索的小系统，今天上午搞好的，刚好4天整。
第1天的时候用的是GLM5，这模型很傻，对pdf文档处理还行，但是对docx和doc的文档处理方案有严重问题，基本属于硬干模式。我问了Gemini，给了我一个新的方案，再告诉GLM，说我请教了高手，高手叫我这么搞，它才恍然大悟。后面我说有啥不确定的就告诉我，我去请教高手，它还挺有自尊心，硬是憋着不问我任何问题（明显官方默认提示词有问题）。
第2天、第3天，都在测试和改BUG，CodeBuddy有毛病，先是第2天频繁的报模型繁忙，第3天又频繁的报WAF拦截，气的我直想砸电脑，腾讯客服也不加人，想骂人都找不到出口。在第2天我就换成GLM5 Turbo了，一开始以为换个模型能躲开那个模型繁忙呢，基本没卵用，但是发现Turbo确实聪明一点，就是思考过程是英文挺不爽的，不能及时发现问题。
第4天总算正常工作了，前两天都是修的小BUG，第4天做了一个大的优化，Turbo也没打磕，叫它给我清理一下前几天写的废旧代码，也没整出来新问题，还算OK。
总的搞下来的感受就是：
1.做到这个规模基本上就是非工程化开发（就是聊天开发）的极限了，如果系统复杂度再高的，只靠聊天应该就搞不定了，或者会花费远超这次项目的力气。（没统计具体代码行数，但是前后端src目录加起来不到200k，从文本量应该能估算出来大概的项目规模）
2.遇到的一个很明显的问题是，AI模型接到BUG反馈，第一反应不是下日志，重现BUG，获取日志再进行分析。这点跟人类的思路完全不一样，它一接到BUG反馈，第一反应就是看代码，然后硬修，如果是简单BUG可能就修好了，但稍微复杂一点的，涉及到前后端异步的，不是必现的问题，改了几遍都改不好，最后还是我看不下去了，让它下日志，我测试复现问题，再把日志给它，最终解决的。
3.AI智力不行，又死倔，而且还是单工工作模式。所谓单工就是指输入和输出不能同步，你这边看着它开始输出错误的内容，那边就叫停它，不好意思，叫停无效，因为输出还没有结束。这时候你需要当机立断的停止AI，手工操作退回代码版本，然后指出它思路的错误点，再让它启动开发。
所以综上，我的结论就是，如果是完全不懂开发的人，根本驾驭不了这些AI编程工具，也做不好稍微复杂的系统，充其量弄个像我这样的自己用的小工具，安全性、稳定性、性能基本上都不再在虑范围（这句话的意思是说文科生用AI也做不了成熟的商业化产品，如果有的话一定是炒作，看到了也完全不必焦虑）。
所以普通人根本不必因为AI焦虑和恐慌，不用管外面怎么说，怎么喧嚣。我上周也跟一个朋友聊起来，他说最受AI冲击的其实是老板，意思是指一些老板被“AI神论”给洗脑了，一门心思裁人用AI替代真实员工。如果是抖音搞笑视频也就罢了，毕竟是经典老段子了，从深蓝开始就有人编这种段子了。
如果真的有老板这么干，我只能说这种老板脑壳有点大问题，成熟的做法应该是扩展新的产品线，新产品线主要使用AI替代人力，但旧产品线依然保留并行，到一定时间点了，再开始逐步进行替换，而不是在风都还没吹起来时就迫不及待的进行替换。
另一个，从员工的角度来看，AI替代人力，AI的能力或者说使用AI的能力也不在老板自己手上掌握的，有几个老板会亲力亲行去沉进去学习AI啊，充其量就是养个龙虾体验一下，皮毛都不皮毛，今天他敢把业务交到AI手上，或者说是掌控AI的一小撮人手上，明天这一小撮人就敢给他搞砸，或者直接掀桌子带着业务出走另起炉灶了。
退一万步说，如果你就是公司里那个懂AI的，你领导、你老板让你写Agent、让你写Skill，你就非得把它写成全自动的吗，就不能是半自动的吗，离了你转不起来的那种吗？你要真有那本事弄成全自动，7*24小时无歇运转、无BUG运转的，你还打啥工啊，出去搞一人公司了啊，实在不行，拿你开发的这套系统出去卖，专卖给你公司的竞争对手，不比打工香吗。
所以，别焦虑了。
网友解答：--【壹】--：
用CodeBuddy单纯是为了薅3个月免费服务器用的
--【贰】--： demotoo:
比如老板有独家货源或者客源）
所以说既然生活在人类社会，还是人与人的链接更有价值
--【叁】--：
哈哈哈，无数次在Glm面前徘徊，最后还是坚定的选择了gpt codex，只能说的确和国外的比还是有点儿差距，问个话什么的，感觉还好，但在做比较复杂的工程项目的时候，能力差距就显现出来了。另外我觉得AI这事也是一个悖论，如果是一个公司的话，那理论上来讲任何需要外包到其他公司的业务都可以用ai代替了那老板也得失业
--【肆】--：
据说CodeBuddy项目组就4个人，自己用AI搓了一个AI工具，但是他们没说自己用的啥模型，毕竟用了海外模型也不能吱声
是的，我看了很多扩散焦虑的短视频和文章，最大的逻辑漏洞就在这里，如果你公司是成熟业务模型，价值链根本就不在AI可替代的这部分上（比如老板有独家货源或者客源），这种公司裁人跟AI本来就没多大关系。如果是那种业务模型和AI能力模型高度重合的公司，老板自己改天就得关门倒闭，员工跟不跟他都没多大前途，早点离开未尝不是好事。
橙子:另外我觉得AI这事也是一个悖论，如果是一个公司的话，那理论上来讲任何需要外包到其他公司的业务都可以用ai代替了那老板也得失业
--【伍】--：
我也薅了，服务器养了龙虾，龙虾傻了吧唧的，啥也干不好。加上反重力用的我生理性不适，就想着尝试换国产IDE试试。
要是问我为啥不用cc、cx，其实也用了，就是cli用的没有ide舒服，用用就不想用了，毕竟我要看代码，时刻控制代码，cli太不顺了。
这周一下午开始，用 CodeBuddy + GLM5/GML5 Turbo 做了一个文档拆解、分析、检索的小系统，今天上午搞好的，刚好4天整。
第1天的时候用的是GLM5，这模型很傻，对pdf文档处理还行，但是对docx和doc的文档处理方案有严重问题，基本属于硬干模式。我问了Gemini，给了我一个新的方案，再告诉GLM，说我请教了高手，高手叫我这么搞，它才恍然大悟。后面我说有啥不确定的就告诉我，我去请教高手，它还挺有自尊心，硬是憋着不问我任何问题（明显官方默认提示词有问题）。
第2天、第3天，都在测试和改BUG，CodeBuddy有毛病，先是第2天频繁的报模型繁忙，第3天又频繁的报WAF拦截，气的我直想砸电脑，腾讯客服也不加人，想骂人都找不到出口。在第2天我就换成GLM5 Turbo了，一开始以为换个模型能躲开那个模型繁忙呢，基本没卵用，但是发现Turbo确实聪明一点，就是思考过程是英文挺不爽的，不能及时发现问题。
第4天总算正常工作了，前两天都是修的小BUG，第4天做了一个大的优化，Turbo也没打磕，叫它给我清理一下前几天写的废旧代码，也没整出来新问题，还算OK。
总的搞下来的感受就是：
1.做到这个规模基本上就是非工程化开发（就是聊天开发）的极限了，如果系统复杂度再高的，只靠聊天应该就搞不定了，或者会花费远超这次项目的力气。（没统计具体代码行数，但是前后端src目录加起来不到200k，从文本量应该能估算出来大概的项目规模）
2.遇到的一个很明显的问题是，AI模型接到BUG反馈，第一反应不是下日志，重现BUG，获取日志再进行分析。这点跟人类的思路完全不一样，它一接到BUG反馈，第一反应就是看代码，然后硬修，如果是简单BUG可能就修好了，但稍微复杂一点的，涉及到前后端异步的，不是必现的问题，改了几遍都改不好，最后还是我看不下去了，让它下日志，我测试复现问题，再把日志给它，最终解决的。
3.AI智力不行，又死倔，而且还是单工工作模式。所谓单工就是指输入和输出不能同步，你这边看着它开始输出错误的内容，那边就叫停它，不好意思，叫停无效，因为输出还没有结束。这时候你需要当机立断的停止AI，手工操作退回代码版本，然后指出它思路的错误点，再让它启动开发。
所以综上，我的结论就是，如果是完全不懂开发的人，根本驾驭不了这些AI编程工具，也做不好稍微复杂的系统，充其量弄个像我这样的自己用的小工具，安全性、稳定性、性能基本上都不再在虑范围（这句话的意思是说文科生用AI也做不了成熟的商业化产品，如果有的话一定是炒作，看到了也完全不必焦虑）。
所以普通人根本不必因为AI焦虑和恐慌，不用管外面怎么说，怎么喧嚣。我上周也跟一个朋友聊起来，他说最受AI冲击的其实是老板，意思是指一些老板被“AI神论”给洗脑了，一门心思裁人用AI替代真实员工。如果是抖音搞笑视频也就罢了，毕竟是经典老段子了，从深蓝开始就有人编这种段子了。
如果真的有老板这么干，我只能说这种老板脑壳有点大问题，成熟的做法应该是扩展新的产品线，新产品线主要使用AI替代人力，但旧产品线依然保留并行，到一定时间点了，再开始逐步进行替换，而不是在风都还没吹起来时就迫不及待的进行替换。
另一个，从员工的角度来看，AI替代人力，AI的能力或者说使用AI的能力也不在老板自己手上掌握的，有几个老板会亲力亲行去沉进去学习AI啊，充其量就是养个龙虾体验一下，皮毛都不皮毛，今天他敢把业务交到AI手上，或者说是掌控AI的一小撮人手上，明天这一小撮人就敢给他搞砸，或者直接掀桌子带着业务出走另起炉灶了。
退一万步说，如果你就是公司里那个懂AI的，你领导、你老板让你写Agent、让你写Skill，你就非得把它写成全自动的吗，就不能是半自动的吗，离了你转不起来的那种吗？你要真有那本事弄成全自动，7*24小时无歇运转、无BUG运转的，你还打啥工啊，出去搞一人公司了啊，实在不行，拿你开发的这套系统出去卖，专卖给你公司的竞争对手，不比打工香吗。
所以，别焦虑了。
网友解答：--【壹】--：
用CodeBuddy单纯是为了薅3个月免费服务器用的
--【贰】--： demotoo:
比如老板有独家货源或者客源）
所以说既然生活在人类社会，还是人与人的链接更有价值
--【叁】--：
哈哈哈，无数次在Glm面前徘徊，最后还是坚定的选择了gpt codex，只能说的确和国外的比还是有点儿差距，问个话什么的，感觉还好，但在做比较复杂的工程项目的时候，能力差距就显现出来了。另外我觉得AI这事也是一个悖论，如果是一个公司的话，那理论上来讲任何需要外包到其他公司的业务都可以用ai代替了那老板也得失业
--【肆】--：
据说CodeBuddy项目组就4个人，自己用AI搓了一个AI工具，但是他们没说自己用的啥模型，毕竟用了海外模型也不能吱声
是的，我看了很多扩散焦虑的短视频和文章，最大的逻辑漏洞就在这里，如果你公司是成熟业务模型，价值链根本就不在AI可替代的这部分上（比如老板有独家货源或者客源），这种公司裁人跟AI本来就没多大关系。如果是那种业务模型和AI能力模型高度重合的公司，老板自己改天就得关门倒闭，员工跟不跟他都没多大前途，早点离开未尝不是好事。
橙子:另外我觉得AI这事也是一个悖论，如果是一个公司的话，那理论上来讲任何需要外包到其他公司的业务都可以用ai代替了那老板也得失业
--【伍】--：
我也薅了，服务器养了龙虾，龙虾傻了吧唧的，啥也干不好。加上反重力用的我生理性不适，就想着尝试换国产IDE试试。
要是问我为啥不用cc、cx，其实也用了，就是cli用的没有ide舒服，用用就不想用了，毕竟我要看代码，时刻控制代码，cli太不顺了。