Matplotlib中Colormap的丰富种类和用途，你能全部掌握吗？

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概述：本篇详细介绍了matplotlib的直接使用，重点讲解了如何格式化颜色定义给图表元素。

上一篇：matplotlib直接使用

格式化颜色定义给图表元素

例如，直接指定axes.plot绘制的Line2D的颜色为红色，可以使用以下代码：

pythonfmt='r'

有时，我们希望图表元素的颜色与数据集中某个变量的值相关联。

概述

上一篇详细介绍了 matplotlib 直接使用"格式化的颜色定义"给图表元素配色。如，直接指定 axes.plot 绘制的 Line2D 的颜色 fmt = 'r'。

有时我们希望图表元素的颜色与数据集中某个变量的值相关，颜色随着该变量值的变化而变化，以反映数据变化趋势、数据的聚集、分析者对数据的理解等信息，这时，我们就要用到 matplotlib 的颜色映射（colormap）功能，即将数据映射到颜色。

要实现数据到颜色的映射需要做两件事：

• 变量值的变化范围很大，matplotlib用 [0, 1] 区间的浮点数表示颜色RGB值，首先需要将不同的变量值映射到[0, 1]区间；
• 将映射[0, 1]区间的变量值映射到颜色。

matplotlib.colors 模块是实现 colormap 配色功能的核心模块。