如何使用Python根据URL下载文件并自动保存在指定目录?
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本文共计1147个文字,预计阅读时间需要5分钟。
引用:在编程中经常会遇到需要将图片等数据集以URL形式存储在txt文档中,以便于后续的分析,需要将其下载下来,并按文件类型分类存储。
引言
在编程中经常会遇到图片等数据集将图片等数据以URL形式存储在txt文档中,为便于后续的分析,需要将其下载下来,并按照文件夹分类存储。本文以Github中Alexander Kim提供的图片分类数据集为例,下载其提供的图片样本并分类保存
Python 3.6.5,Anaconda, VSCode
1. 下载数据集文件
建立项目文件夹,下载上述Github项目中的raw_data文件夹,并保存至项目目录中。
本文共计1147个文字,预计阅读时间需要5分钟。
引用:在编程中经常会遇到需要将图片等数据集以URL形式存储在txt文档中,以便于后续的分析,需要将其下载下来,并按文件类型分类存储。
引言
在编程中经常会遇到图片等数据集将图片等数据以URL形式存储在txt文档中,为便于后续的分析,需要将其下载下来,并按照文件夹分类存储。本文以Github中Alexander Kim提供的图片分类数据集为例,下载其提供的图片样本并分类保存
Python 3.6.5,Anaconda, VSCode
1. 下载数据集文件
建立项目文件夹,下载上述Github项目中的raw_data文件夹,并保存至项目目录中。

