Python中图像读取与写入哪种方法效率更高？

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实验标准+由于训练使用的是Pytorch框架，因此读取的实验标准如下：

1.读取分辨率为1920x1080的5张图片（PNG格式一张，JPG格式四张），并保存为数组。

2.将读取的数组转换为维度顺序。

1实验标准

　　因为训练使用的框架是Pytorch，因此读取的实验标准如下：

　　1、读取分辨率都为1920x1080的5张图片（png格式一张，jpg格式四张）并保存到数组。

　　2、将读取的数组转换为维度顺序为CxHxW的Pytorch张量，并保存到显存中（我使用GPU训练），其中三个通道的顺序为RGB。

　　3、记录各个方法在以上操作中所耗费的时间。因为png格式的图片大小差不多是质量有微小差异的jpg格式的10倍，所以数据集通常不会用png来保存，就不比较这两种格式的读取时间差异了。

　　写入的实验标准如下：

　　1、将5张1920x1080的5张图像对应的Pytorch张量转换为对应方法可使用的数据类型数组。

　　2、以jpg格式保存五张图片。

　　3、记录各个方法保存图片所耗费的时间。