Theano和Tensorflow如何高效地在多GPU上并行处理？
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本文共计672个文字，预计阅读时间需要3分钟。
我使用的软件是tensorflow-gpu (1.2.1) 和 Theano (0.9.0)，配置了2个4G显存的Nvidia Quadro M2000 GPU。
问题：在Theano中遇到以下错误：ValueError: Could not infer context from inputsTHEANO_FLAGS=contexts=dev0-cuda0;dev1-cuda1,gpuarray.preallocate=0.95,mode=FAST_RUN
解决方案：确保Theano能够正确识别GPU设备。请检查以下步骤：
1. 确认GPU驱动程序已正确安装。
2.在Theano配置中指定正确的GPU设备编号。
3.更新Theano版本，如果可能，以获得更好的兼容性和错误处理。
我使用的是tensorflow-gpu (1.2.1)和Theano (0.9.0)，2个4G显存Nvidia Quadro M2000 GPU。
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我使用的软件是tensorflow-gpu (1.2.1) 和 Theano (0.9.0)，配置了2个4G显存的Nvidia Quadro M2000 GPU。
问题：在Theano中遇到以下错误：ValueError: Could not infer context from inputsTHEANO_FLAGS=contexts=dev0-cuda0;dev1-cuda1,gpuarray.preallocate=0.95,mode=FAST_RUN
解决方案：确保Theano能够正确识别GPU设备。请检查以下步骤：
1. 确认GPU驱动程序已正确安装。
2.在Theano配置中指定正确的GPU设备编号。
3.更新Theano版本，如果可能，以获得更好的兼容性和错误处理。
我使用的是tensorflow-gpu (1.2.1)和Theano (0.9.0)，2个4G显存Nvidia Quadro M2000 GPU。