Python生成器基础 — 63、如何实现无为则无心的生成器用法？

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目录

1.为什么要生成器

2.创建生成器

1. 简单创建生成器 2. 生成器（1）的使用

3.使用 yield 关键字

1. yield 关键字说明 2. send() 方法说明

4.使用 yield 实现斐波那契数列

5.总结

目录

• 1、为什么要有生成器
• 2、创建生成器
  • （1）简单创建生成器
  • （2）生成器的使用
• 3、yield关键词
  • （1）yield关键词说明
  • （2）send()方法说明
• 4、使用yield实现斐波那契数列
• 5、总结

1、为什么要有生成器

Python在数据科学领域可以说是很火，我想有一部分的功劳就是它的生成器了吧。

我们知道我们可以用列表储存数据，可是当我们的数据特别大的时候，列表中的数据都是放在内存中，受到内存限制，列表容量肯定是有限的，而且还会降低计算机的性能。

如果仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。但如果列表中元素是按照某种算法推算出来，那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的列表数据，从而节省大量的空间。

换句话说，我又想要得到庞大的数据，又想让它占用空间少，这时生成器就派上用场了，它可以说是一个不怎么占计算机资源的一种方法。

2、创建生成器 （1）简单创建生成器

将一个列表推导式（也叫列表生成式） [] 改为 ()即可创建一个生成器。

# 1.用推导式定义一个列表 # 关于推导式请看以前的文章有讲解。