如何将Excel文件批量转换为CSV格式？

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使用Excel格式批量转换CSV文件，实现方法及结果预览：

思路：

1.使用Python的pandas库读取Excel文件。

2.将读取的数据转换为CSV格式。

3.保存转换后的CSV文件。

结果预览：

- 输入：Excel文件路径。- 输出：转换后的CSV文件路径。

完整代码：pythonimport pandas as pd

def excel_to_csv(excel_path, csv_path): # 读取Excel文件 df=pd.read_excel(excel_path) # 转换为CSV格式 df.to_csv(csv_path, index=False)

使用示例excel_path='input.xlsx'csv_path='output.csv'excel_to_csv(excel_path, csv_path)

代码解读：- `pd.read_excel()`：读取Excel文件。- `df.to_csv()`：将DataFrame对象转换为CSV格式并保存到文件。

延申思考：- 如何处理Excel文件中有特殊字符或非标准符号的情况？- 如何在转换过程中添加列名或表头？- 如何批量处理多个Excel文件的转换？

excel格式批量转csv

• ​​背景​​
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• ​​延申思考​​

背景

好不容易把数据表格整出来发给地理可视化同事，反馈说arcgis对xlsx后缀不友好，没有注册类，希望改成csv格式或者xls格式，由于表格数据太多共12个，不太乐意一个一个手动打开然后另存为，只好求助于python批量转格式。

思路

• 首先，批量读取这批excel文件
• 其次，利用pd.to_csv()函数写成csv格式，且保存文件名一致

结果预览

原xlsx格式数据在测试数据文件下，共12个，与py文件同级的12个是后面程序跑出来的对应csv格式数据。

完整代码

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
project_name:excel格式转换
@author: 帅帅de三叔
Created on Wed Nov 20 10:45:24 2019
"""
import os #operating system 操作系统模块
import pandas as pd #导入数据处理模块
path=r"D:\Python项目\转换excel格式为xls或者csv\测试数据" #指定路径
filenames = os.listdir(path) #返回指定路径下所有文件和目录名，文件名构成的字符串列表
for file in filenames: #对文件列表循环
excel_path = u'D:\Python项目\转换excel格式为xls或者csv\测试数据\\' + file #构造访问绝对路径
print(excel_path) #测试文件绝对路径
f = open(excel_path,'rb') #以二进制读模式打开文件
data = pd.read_excel(f) #读取数据
data.to_csv(file.split(".")[0]+".csv") #另存为csv格式

代码解读

主要用到了os模块，该模块主要用来文件操作，比如**os.listdir()函数可以指定路径，然后循环用open()函数一个一个读取，紧接着用pd.read_excel()函数读取数据，最后用to_csv()**函数保存，思路自然。

延申思考

源代码和测试数据要分开放，测试数据文件下需要都是excel 文件，这与循环的时候pd.read_excel才不会报错，如果里面还有其他格式的文件，如txt等，可以使用try-except 来规避。