[开源]nocturne memory，遵循神经科学的AI用MCP本地记忆系统已升级至uri+SQLite！用网址一样的感觉来管理你家ai的记忆吧~

2026-04-11 08:230阅读0评论SEO资源

问题描述：

大家好，我本人是搞神经科学的，一直在研究怎么让ai有类似人类的记忆系统。
之前我开发了nocturne memory这个项目，它是一个双前端（AI用MCP，人类用web），统一后端的AI外置记忆系统。现在版本升级更易用了，分享出来显摆一下

github.com

一个轻量级、可回滚、可视化的 **AI 外挂记忆库**。让你的 AI 拥有持久的、结构化的记忆，不再是只有7秒记忆的金鱼。

在之前的版本中我用的记忆图谱式储存，经过我的不懈努力，现已升级为使用sqlite+uri了!（之前用neo4j版的人可以按照readme中提供的教程将数据迁移到sqlite版）

数据库完全保存在本地，非常轻量，无需数据库服务器，mcp即插即用。可跨对话，跨模型，跨工具（如反重力，claude code, opencode）维持AI记忆不变。

而且uri式路径管理ai的记忆非常自然，ai每访问到一个路径时，mcp就会返回该路径的记忆的内容，以及下一层记忆的列表和回忆条件，能达到渐进式披露的效果。比如ai读取 core://salem 这个路径时，mcp返回的内容大概长这样：
image609×492 15.9 KB

ai看到的是当前层的内容 + 下一层的目录和触发条件 ，而不是一股脑把所有记忆塞进上下文。只有当对话涉及到某个子话题时，ai才会根据 When to recall 的提示去读取对应的子节点，像剥洋葱一样逐层深入。就跟人一样，想到哪时回忆什么，无需时时刻刻都让全脑神经元激活。

问题描述：

github.com

一个轻量级、可回滚、可视化的 **AI 外挂记忆库**。让你的 AI 拥有持久的、结构化的记忆，不再是只有7秒记忆的金鱼。