【开源】写了个超轻量划词翻译工具，适配L站 DeepLX，主打“大道至简”
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【项目背景】 英语持续学习者一枚，平时高度依赖浏览器翻译。但在每天使用非浏览器应用比如每天早上看网易邮箱大师汇总的各种国外邮件时，叽里咕噜说了一大堆完全看不懂，只能手动复制去翻译，步骤繁琐。 市面上的大模型翻译软件虽然强大，但对于我这种只求“快速看懂”的场景来说，有点“杀鸡用牛刀”。
【开发初衷】 既然刚升了 3 级，最近发现有有始皇提供的 DeepLX API Key这个好东西，不想浪费，于是萌生了自己动手的想法。 既然是自用，主打一个超低占用、极简主义。不搞花里胡哨的功能，只解决核心痛点。
【技术栈】
- 框架： Tauri + Rust（确保超低内存占用）
- 开发辅助： 代码主要由 Sonnet 4.5 生成
- 翻译源： 完美适配 L站 DeepLX API
【功能展示】
1. 单词翻译：响应迅速
2. 长短句翻译：准确流畅
3. 极简设置：填入 Key 即可用
4. 极致轻量：几乎不占内存
【致谢】 特别感谢 L站 提供的优质资源，以及 wong公益站、随时跑路公益站 提供的支持
1、单词翻译效果：
单词692×374 29.1 KB
2、长短句翻译效果
长短句843×566 45.4 KB
3、设置
设置651×710 15.4 KB
4、超低占用
968×133 6.29 KB
最后：
再次感谢L站，以上有和我类似诉求的佬友试试看，由于我本身是做python和C++的开发，这个项目使用的技术依赖AI, 难免有没考虑到的，使用过程中可以随时反馈，对了由于我没有苹果电脑，使用苹果的佬友可以自行编译看看。
Release Simple Translate v1.0.0 · ljchengx/simple_translate
Simple Translate v1.0.0 - 初始版本 功能特性 🌐 全局快捷键翻译（Ctrl+Q，可自定义） 🪟 智能浮窗显示翻译结果 📋 自动检测选中文本 🖱️ 鼠标附近智能定位 🎨 现代化 UI 设计（玻璃态效果） 🔄 支持英中互译（DeepLX API） ⚙️ 完整设置系统（API Key、语言对、快捷键配置） 🔔 系统托盘集成 🚀 单实例运行保证 安装说明 下载并运行 M...
2026年2月12日更新 稳定运行23天 无感运行 随想随用 简单快捷
image157×108 8.28 KB
--【壹】--：
棒棒棒
--【贰】--：
这个没做检测，现在是设置里面预设了使用的场景，因为平时我是英转中居多，如果有需求的话后面有时间研究加一下也可以。
--【叁】--：
非常感谢 已使用
--【肆】--：
支持其它模型吗
--【伍】--：
多谢佬友
--【陆】--：
感谢佬友，主要是我自己的有这个场景需求，自己实现一个比较贴合，我也找了一些成熟的，对我来说有些重了，我的需求比较简单
--【柒】--：
GitHub - Borber/Tran: 简洁, 快速, 划词翻译
简洁, 快速, 划词翻译
--【捌】--：
感谢分享
--【玖】--：
目前只支持L站的提供的Key使用，上模型的话有点重了，有其他比较完善的项目可以看看，这个省去了模型的调用，速度和响应各方面都比较迅速，主打的就是一个便捷使用，能快速看懂即可，大多数都是翻译一些信息流的内容，省去了非浏览器的情况下的手动复制粘贴的操作。
--【拾】--：
前排支持原创
--【拾壹】--：
晚点我让ai去研究一下。能加的话可以加一下。佬友请持续关注
--【拾贰】--：
太强了佬，我去试试
--【拾叁】--：
这里录个网易邮箱软件中操作示例，可以看下使用场景
--【拾肆】--：
如果有的话就更好了,感谢感谢
--【拾伍】--：
感谢，尝试看看
--【拾陆】--：
感谢分享，配置好简洁
--【拾柒】--：
感谢分享,试用一下,请问有没有自动检测语言
--【拾捌】--：
谢谢佬友,真不错,马上试用一下
--【拾玖】--：
好嘞,谢谢佬
【项目背景】 英语持续学习者一枚，平时高度依赖浏览器翻译。但在每天使用非浏览器应用比如每天早上看网易邮箱大师汇总的各种国外邮件时，叽里咕噜说了一大堆完全看不懂，只能手动复制去翻译，步骤繁琐。 市面上的大模型翻译软件虽然强大，但对于我这种只求“快速看懂”的场景来说，有点“杀鸡用牛刀”。
【开发初衷】 既然刚升了 3 级，最近发现有有始皇提供的 DeepLX API Key这个好东西，不想浪费，于是萌生了自己动手的想法。 既然是自用，主打一个超低占用、极简主义。不搞花里胡哨的功能，只解决核心痛点。
【技术栈】
- 框架： Tauri + Rust（确保超低内存占用）
- 开发辅助： 代码主要由 Sonnet 4.5 生成
- 翻译源： 完美适配 L站 DeepLX API
【功能展示】
1. 单词翻译：响应迅速
2. 长短句翻译：准确流畅
3. 极简设置：填入 Key 即可用
4. 极致轻量：几乎不占内存
【致谢】 特别感谢 L站 提供的优质资源，以及 wong公益站、随时跑路公益站 提供的支持
1、单词翻译效果：
单词692×374 29.1 KB
2、长短句翻译效果
长短句843×566 45.4 KB
3、设置
设置651×710 15.4 KB
4、超低占用
968×133 6.29 KB
最后：
再次感谢L站，以上有和我类似诉求的佬友试试看，由于我本身是做python和C++的开发，这个项目使用的技术依赖AI, 难免有没考虑到的，使用过程中可以随时反馈，对了由于我没有苹果电脑，使用苹果的佬友可以自行编译看看。
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2026年2月12日更新 稳定运行23天 无感运行 随想随用 简单快捷
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--【壹】--：
棒棒棒
--【贰】--：
这个没做检测，现在是设置里面预设了使用的场景，因为平时我是英转中居多，如果有需求的话后面有时间研究加一下也可以。
--【叁】--：
非常感谢 已使用
--【肆】--：
支持其它模型吗
--【伍】--：
多谢佬友
--【陆】--：
感谢佬友，主要是我自己的有这个场景需求，自己实现一个比较贴合，我也找了一些成熟的，对我来说有些重了，我的需求比较简单
--【柒】--：
GitHub - Borber/Tran: 简洁, 快速, 划词翻译
简洁, 快速, 划词翻译
--【捌】--：
感谢分享
--【玖】--：
目前只支持L站的提供的Key使用，上模型的话有点重了，有其他比较完善的项目可以看看，这个省去了模型的调用，速度和响应各方面都比较迅速，主打的就是一个便捷使用，能快速看懂即可，大多数都是翻译一些信息流的内容，省去了非浏览器的情况下的手动复制粘贴的操作。
--【拾】--：
前排支持原创
--【拾壹】--：
晚点我让ai去研究一下。能加的话可以加一下。佬友请持续关注
--【拾贰】--：
太强了佬，我去试试
--【拾叁】--：
这里录个网易邮箱软件中操作示例，可以看下使用场景
--【拾肆】--：
如果有的话就更好了,感谢感谢
--【拾伍】--：
感谢，尝试看看
--【拾陆】--：
感谢分享，配置好简洁
--【拾柒】--：
感谢分享,试用一下,请问有没有自动检测语言
--【拾捌】--：
谢谢佬友,真不错,马上试用一下
--【拾玖】--：
好嘞,谢谢佬