面试时，哪些具体场景会引发MySQL索引失效？

2026-04-18 01:101阅读0评论SEO资源

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为了验证MySQL中哪些情况下会导致索引失效，我们可以借助`explain`执行计划来分析。以下是如何使用`explain`来分析索引失效的具体场景：

使用`explain`关键字，只需在SQL查询前添加即可。例如：

sqlexplain select * from table_name where condition;

以下是一些可能导致索引失效的常见场景：

1. 查询条件中包含函数：例如，使用`YEAR(date_column)`或`CONCAT(column1, column2)`等。

2.查询条件中使用非等值比较：如`LIKE '%value%'`（除了以通配符开头的模式）。

3.查询条件中包含多个列，且列之间没有使用AND连接。

4.查询中使用了子查询。

5.查询中使用了OR条件，但没有使用AND连接。

通过`explain`输出，我们可以观察到以下信息：

- type：显示连接类型，如ALL（全表扫描）、index（索引扫描）等。

- possible_keys：显示可能应用在这张表上的索引。- key：实际使用的索引。- rows：MySQL认为必须检查的行数。- Extra：包含MySQL解析查询的额外信息，如是否使用了索引。

通过分析这些信息，我们可以判断索引是否被有效利用，以及哪些因素可能导致索引失效。

为了验证 MySQL 中哪些情况下会导致索引失效，我们可以借助 explain 执行计划来分析索引失效的具体场景。

explain 使用如下，只需要在查询的 SQL 前面添加上 explain 关键字即可，如下图所示：

而以上查询结果的列中，我们最主要观察 key 这一列，key 这一列表示实际使用的索引，如果为 NULL 则表示未使用索引，反之则使用了索引。

以上所有结果列说明如下：

id — 选择标识符，id 越大优先级越高，越先被执行；
select_type — 表示查询的类型；
table — 输出结果集的表；
partitions — 匹配的分区；
type — 表示表的连接类型；
possible_keys — 表示查询时，可能使用的索引；
key — 表示实际使用的索引；
key_len — 索引字段的长度；
ref— 列与索引的比较；
rows — 大概估算的行数；
filtered — 按表条件过滤的行百分比；
Extra — 执行情况的描述和说明。

其中最重要的就是 type 字段，type 值类型如下：

all — 扫描全表数据；
index — 遍历索引；
range — 索引范围查找；
index_subquery — 在子查询中使用 ref；
unique_subquery — 在子查询中使用 eq_ref；
ref_or_null — 对 null 进行索引的优化的 ref；
fulltext — 使用全文索引；
ref — 使用非唯一索引查找数据；
eq_ref — 在 join 查询中使用主键或唯一索引关联；
const — 将一个主键放置到 where 后面作为条件查询， MySQL 优化器就能把这次查询优化转化为一个常量，如何转化以及何时转化，这个取决于优化器，这个比 eq_ref 效率高一点。
创建测试表和数据
为了演示和测试那种情况下会导致索引失效，我们先创建一个测试表和相应的数据：

-- 创建表 drop table if exists student; create table student( id int primary key auto_increment comment '主键', sn varchar(32) comment '学号', name varchar(250) comment '姓名', age int comment '年龄', sex bit comment '性别', address varchar(250) comment '家庭地址', key idx_address (address), key idx_sn_name_age (sn,name,age) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- 添加测试数据 insert into student(id,sn,name,age,sex,address) values(1,'cn001','张三',18,1,'高老庄'), (2,'cn002','李四',20,0,'花果山'), (3,'cn003','王五',50,1,'水帘洞');
当前表中总共有 3 个索引，如下图所示：

PS：本文以下内容基于 MySQL 5.7 InnoDB 数据引擎下。

索引失效情况1：非最左匹配

最左匹配原则指的是，以最左边的为起点字段查询可以使用联合索引，否则将不能使用联合索引。
我们本文的联合索引的字段顺序是 sn + name + age，我们假设它们的顺序是 A + B + C，以下联合索引的使用情况如下：

从上述结果可以看出，如果是以最左边开始匹配的字段都可以使用上联合索引，比如：

A+B+C
A+B
A+C

其中：A 等于字段 sn，B 等于字段 name，C 等于字段 age。

而 B+C 却不能使用到联合索引，这就是最左匹配原则。

索引失效情况2：错误模糊查询

模糊查询 like 的常见用法有 3 种：

模糊匹配后面任意字符：like '张%'
模糊匹配前面任意字符：like '%张'
模糊匹配前后任意字符：like '%张%'

而这 3 种模糊查询中只有第 1 种查询方式可以使用到索引，具体执行结果如下：

索引失效情况3：列运算

如果索引列使用了运算，那么索引也会失效，如下图所示：

索引失效情况4：使用函数

查询列如果使用任意 MySQL 提供的函数就会导致索引失效，比如以下列使用了 ifnull 函数之后的执行计划如下：

索引失效情况5：类型转换

如果索引列存在类型转换，那么也不会走索引，比如 address 为字符串类型，而查询的时候设置了 int 类型的值就会导致索引失效，如下图所示：

索引失效情况6：使用 is not null

当在查询中使用了 is not null 也会导致索引失效，而 is null 则会正常触发索引的，如下图所示：

总结

导致 MySQL 索引失效的常见场景有以下 6 种：

联合索引不满足最左匹配原则。
模糊查询最前面的为不确定匹配字符。
索引列参与了运算。
索引列使用了函数。
索引列存在类型转换。
索引列使用 is not null 查询。

是非审之于己，毁誉听之于人，得失安之于数。

公众号：Java面试真题解析

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标签：面试突击什么情况会