如何使用OpenCV3C实现图像边缘提取算法？

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使用Canny算子提取图像边缘，并通过track bar调整参数，实现图像边缘的优化提取。

canny算子实现

使用track bar 调整canny算子参数，提取到合适的图像边缘。

#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; void trackBar(int, void*); int s1=0,s2=0; Mat src, dst; int main() { src = imread("E:/image/image/daibola.jpg"); if(src.empty()) { printf("can not load image \n"); return -1; } cvNamedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input", src); dst = src.clone(); cvNamedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); createTrackbar("canny1", "output", &s1, 255, trackBar); createTrackbar("canny2", "output", &s2, 255, trackBar); GaussianBlur(src,src,Size(3,3),0); waitKey(); return 0; } void trackBar(int, void*) { Canny(src,dst,s1,s2,3); imshow("output", dst); }

Sobel算子实现

#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat src, dst; src = imread("E:/image/image/daibola.jpg"); if(src.empty()) { printf("can not load image \n"); return -1; } dst = Mat::zeros(src.size(), src.type()); cvNamedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input", src); Mat kernel = (Mat_<int>(2,2)<<0,1,-1,0); filter2D(src,dst,-1,kernel,Point(-1,-1),0.0); Mat xgrad, ygrad; Sobel(src,xgrad,CV_16S,1,0,3); Sobel(src,ygrad,CV_16S,0,1,3); convertScaleAbs(xgrad,xgrad); convertScaleAbs(ygrad,ygrad); addWeighted(xgrad,0.5,ygrad,0.5,0,dst); //addWeighted(dst,0.5,src,1,0,dst); cvNamedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("output", dst); waitKey(); return 0; }

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