如何使用Python Pandas进行Series数据索引与选择操作？

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前言：在pandas中，索引意味着只需从系列中选择特定数据。索引可能意味着选择所有数据，其中一些数据来自特定列。索引也可称为子集选择。使用索引运算符[ ]：+ 索引运算符。

前言：

pandas 中的索引意味着只需从系列中选择特定数据。索引可能意味着选择所有数据，其中一些数据来自特定列。索引也可以称为子集选择。

使用索引运算符索引系列[]：索引运算符用于引用对象后面的方括号。和索引器.loc还.iloc使用索引运算符进行选择。在这个索引运算符中要引用 df[ ]。

# importing pandas module import pandas as pd # 制作数据框 df = pd.read_csv("nba.csv") ser = pd.Series(df['Name']) data = ser.head(10) data

现在我们使用索引运算符 [ ] 访问系列的元素。

# 使用索引运算符 data[3:6]

输出：

索引 series 使用.loc[ ]：此函数通过引用显式索引来选择数据。df.loc索引器以不同于索引运算符的方式选择数据。它可以选择数据子集。