PyTorch开源图像分类工具MMClassification如何详细解析？
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本文共计572个文字，预计阅读时间需要3分钟。
MMClassification是一个基于PyTorch的开放源代码图像分类工具箱，属于OpenMMLab项目的一部分。源码托管在GitHub上，最新发布版本为v0.23.2，遵循Apache-2.0许可协议。它支持在Windows、Linux和Mac上运行。
+ 1. 安装：使用命令`pip install mmclassification`进行安装。
MMClassification是一个基于PyTorch的开源图像分类工具箱，是OpenMMLab项目的一部分，源码传送门，最新发布版本为v0.23.2，License为Apache-2.0。它支持在Windows、Linux和Mac上运行。
1.安装：使用conda安装
(1).创建openmmlab虚拟环境：
conda create -n openmmlab python=3.8
conda activate openmmlab
(2).安装PyTorch：这里PyTorch使用1.11.0版本，CUDA使用10.2版本，此CUDA版本对PyTorch各版本都支持
conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
(3).安装MMCV：MMCV有两个版本，这里安装带CUDA的mmcv-full
1).mmcv-full: 完整版，包含所有的特性以及丰富的开箱即用的CUDA算子，安装此版本需要较长时间。
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MMClassification是一个基于PyTorch的开放源代码图像分类工具箱，属于OpenMMLab项目的一部分。源码托管在GitHub上，最新发布版本为v0.23.2，遵循Apache-2.0许可协议。它支持在Windows、Linux和Mac上运行。
+ 1. 安装：使用命令`pip install mmclassification`进行安装。
MMClassification是一个基于PyTorch的开源图像分类工具箱，是OpenMMLab项目的一部分，源码传送门，最新发布版本为v0.23.2，License为Apache-2.0。它支持在Windows、Linux和Mac上运行。
1.安装：使用conda安装
(1).创建openmmlab虚拟环境：
conda create -n openmmlab python=3.8
conda activate openmmlab
(2).安装PyTorch：这里PyTorch使用1.11.0版本，CUDA使用10.2版本，此CUDA版本对PyTorch各版本都支持
conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
(3).安装MMCV：MMCV有两个版本，这里安装带CUDA的mmcv-full
1).mmcv-full: 完整版，包含所有的特性以及丰富的开箱即用的CUDA算子，安装此版本需要较长时间。