在Jetson上如何有效利用CUDA进行编程？

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前言：昨天分享了在Ubuntu上安装和使用CUDA的经验，今天在Jetson Nano上进行测试验证使用CUDA。

在Jetson Nano上安装CUDA和使用Ubuntu有所不同，因此写了这篇文章。

首先，CUDA使用上，除了库函数调用外，还可以直接使用CUDA库进行直接调用。

前言

昨天分享了 cuda在ubuntu的安装和使用，今天在jetson nano上进行测试验证使用cuda。在jetson nano上安装使用cuda和ubuntu有所区别，所以写了这篇文章。

首先cuda使用上还是有cuda库直接调用和opencv cuda库调用，最后还有在jetson nano内置的CUDA Samples。当然我们也可以自己在网络下载，这是官方链接：github.com/NVIDIA/cuda-samples

jetson nano安装cuda

cuda在jetson nano的镜像是默认安装了的，已安装版本是:

CUDA10.2，CUDNNv8，tensorRT，opencv4.1.1，python2，python3,tensorflow2.3，所以我们可以直接使用，不过oepncv的cuda库是没有的，需要我们进行安装，不过安装的方式和上一篇文章类似，不过是有些操作细节需要修改一下。

由于jetson nano上面已经自带了CUDA10.2，那么我们直接使用了哈。