如何高效求解LeetCode 77题：中等难度组合问题？

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使用回溯法解决组合问题，类似于排列问题，但排列是交换位置，而组合是判断是否将当前的数字加入结果中。具体来说：

1. 题目大意：给定两个整数，返回它们的组合。

2.标签：搜索 + https://leetcode.cn/problems/combinations

示例代码：

pythondef combine(n, k): def backtrack(start, path): if len(path)==k: result.append(path) return for i in range(start, n + 1): backtrack(i + 1, path + [i])

result=[] backtrack(1, []) return result

用回溯方法解决组合问题，类似排列，排列回溯的是交换的位置，而组合回溯的是否把当前的数字加入结果中。 一、题目大意

标签: 搜索

leetcode.cn/problems/combinations

给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。

你可以按 任何顺序 返回答案。

示例 1：

输入：n = 4, k = 2
输出：
[
[2,4],
[3,4],
[2,3],
[1,2],
[1,3],
[1,4],
]

示例 2：

输入：n = 1, k = 1
输出：[[1]]

提示：

• 1 <= n <= 20
• 1 <= k <= n

二、解题思路

用回溯方法解决组合问题，类似排列，排列回溯的是交换的位置，而组合回溯的是否把当前的数字加入结果中。

三、解题方法 3.1 Java实现

public class Solution { public List<List<Integer>> combine(int n, int k) { List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>(); backTracking(ans, new int[k], 0, 1, n, k); return ans; } void backTracking(List<List<Integer>> ans, int[] comb, int count, int pos, int n, int k) { if (count == k) { ans.add(Arrays.stream(comb).boxed().collect(Collectors.toList())); return; } for (int i = pos; i <= n; i++) { // 修改当前节点状态 comb[count++] = i; // 递归子节点 backTracking(ans, comb, count, i + 1, n, k); // 回改当前节点状态 count--; } } } 四、总结小记

• 2022/6/4 好吃的东西很多，要克制