如何编写深度学习教程？聚焦于其实用层面教学？

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本篇讲解如何优化神经网络模型，包括数据集的划分和示例选择，以及偏置和方差的相关知识，防止过拟合的方法，以及规范输入以加快梯度下降速度和降低速度和精度。

本篇讲解如何优化神经网络模型，包括Train / Dev / Test sets的切分和比例选择，Bias和Variance的相关知识，防止过拟合的方法，规范化输入以加快梯度下降速度和精度，梯度消失和梯度爆炸的原因及处理方法，梯度检查。