如何实现基于Spring接口,整合Caffeine和Redis的双层缓存策略?
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本文共计5719个文字,预计阅读时间需要23分钟。
原创:微信公众账号+码农参上,欢迎分享,转载请注明出处。在上一篇文章中,我们介绍了Redis+Caffeine两级缓存,让访问速度畅享丝滑体验。本文我们将介绍3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存的使用方法。
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在上一篇文章Redis+Caffeine两级缓存,让访问速度纵享丝滑中,我们介绍了3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存使用的方法,虽然说能够实现功能,但实现手法还是太粗糙了,并且遗留了一些问题没有处理。本文将在上一篇的基础上,围绕两个方面进行进一步的改造:
JSR107定义了缓存使用规范,spring中提供了基于这个规范的接口,所以我们可以直接使用spring中的接口进行Caffeine和Redis两级缓存的整合改造- 在分布式环境下,如果一台主机的本地缓存进行修改,需要通知其他主机修改本地缓存,解决分布式环境下本地缓存一致性问题
好了,在明确了需要的改进问题后,下面我们开始正式修改。
改造在上篇文章的v3版本中,我们使用自定义注解的方式实现了两级缓存通过一个注解管理的功能。本文我们换一种方式,直接通过扩展spring提供的接口来实现这个功能,在进行整合之前,我们需要简单了解一下JSR107缓存规范。
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在上一篇文章Redis+Caffeine两级缓存,让访问速度纵享丝滑中,我们介绍了3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存使用的方法,虽然说能够实现功能,但实现手法还是太粗糙了,并且遗留了一些问题没有处理。本文将在上一篇的基础上,围绕两个方面进行进一步的改造:
JSR107定义了缓存使用规范,spring中提供了基于这个规范的接口,所以我们可以直接使用spring中的接口进行Caffeine和Redis两级缓存的整合改造- 在分布式环境下,如果一台主机的本地缓存进行修改,需要通知其他主机修改本地缓存,解决分布式环境下本地缓存一致性问题
好了,在明确了需要的改进问题后,下面我们开始正式修改。
改造在上篇文章的v3版本中,我们使用自定义注解的方式实现了两级缓存通过一个注解管理的功能。本文我们换一种方式,直接通过扩展spring提供的接口来实现这个功能,在进行整合之前,我们需要简单了解一下JSR107缓存规范。

