What is the definition or function of an anchor in various contexts?

本文共计2112个文字，预计阅读时间需要9分钟。

以anchor-based为研究核心，设定初始anchor，预测anchor的修正值，分为两阶段目标检测与一阶段目标检测，分别以Faster R-CNN和SSD为代表。随后，研究者认为初始anchor的设定很重要。

  早期目标检测研究以anchor-based为主，设定初始anchor，预测anchor的修正值，分为two-stage目标检测与one-stage目标检测，分别以Faster R-CNN和SSD作为代表。后来，有研究者觉得初始anchor的设定对准确率的影响很大，而且很难找到完美的预设anchor，于是开始不断得研究anchor-free目标检测算法，意在去掉预设anchor的环节，让网络自行学习anchor的位置与形状，在速度和准确率上面都有很不错的表现。anchor-free目标检测算法分为两种，一种是DenseBox为代表的Dense Prediction类型，密集地预测的框的相对位置，另一种则是以CornerNet为代表的Keypoint-bsaed Detection类型，以检测目标关键点为主。
  本文主要列举几种Dense Prediction类型的网络，主要涉及以下网络：

• YOLO
• DenseBox
• Guided Anchoring
• FSAF
• FCOS
• FoveaBox
• SAPD
• ATSS
• FCOSv2
• DDBNet

YOLO

---

  YOLOv1是早期的anchor-free算法，后来的系列则转型成anchor-based算法。