如何用LSTM、GRU、回归和ARIMA预测COVID-19新增病例,实现长尾词时间序列建模?

2026-04-02 01:570阅读0评论SEO教程
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如何用LSTM、GRU、回归和ARIMA预测COVID-19新增病例,实现长尾词时间序列建模?

该数据基于全球各国提供的新病例数据。获取时间序列数据,使用以下代码:pythondf=pd.read_csv(C:/global.csv)为了找出每天的新病例,我们需要对数据进行探索。此表中的数据以累计形式呈现,为了找出每天的新病例,我们需要减少这些值。如下所示:pythondf

该数据根据世界各国提供的新病例数据提供。

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该数据基于全球各国提供的新病例数据。获取时间序列数据,使用以下代码:pythondf=pd.read_csv(C:/global.csv)为了找出每天的新病例,我们需要对数据进行探索。此表中的数据以累计形式呈现,为了找出每天的新病例,我们需要减少这些值。如下所示:pythondf

该数据根据世界各国提供的新病例数据提供。

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