如何用Python制作疫情数据可视化图表?
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本文共计1090个文字,预计阅读时间需要5分钟。
Python中用于图表绘制的库主要有matplotlib和pyecharts,比较而言:
matplotlib提供了BaseMap,可用于地图绘制,但个人感觉其绘制的地图美观度一般;而pyecharts安装相对麻烦。
python中进行图表绘制的库主要有两个:matplotlib 和 pyecharts, 相比较而言:
matplotlib中提供了BaseMap可以用于地图的绘制,但是个人觉得其绘制的地图不太美观,而且安装相较而言有点麻烦。
pyecharts是基于百度开源的js库echarts而来,其最大的特点是:安装简单、使用也简单。
所以决定使用pyecharts来绘制地图。
1.安装pyecharts
如果有anaconda环境,可用 pip install pyecharts 命令安装pyecharts。
由于我们要绘制中国的疫情地图,所以还要额外下载几个地图。
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Python中用于图表绘制的库主要有matplotlib和pyecharts,比较而言:
matplotlib提供了BaseMap,可用于地图绘制,但个人感觉其绘制的地图美观度一般;而pyecharts安装相对麻烦。
python中进行图表绘制的库主要有两个:matplotlib 和 pyecharts, 相比较而言:
matplotlib中提供了BaseMap可以用于地图的绘制,但是个人觉得其绘制的地图不太美观,而且安装相较而言有点麻烦。
pyecharts是基于百度开源的js库echarts而来,其最大的特点是:安装简单、使用也简单。
所以决定使用pyecharts来绘制地图。
1.安装pyecharts
如果有anaconda环境,可用 pip install pyecharts 命令安装pyecharts。
由于我们要绘制中国的疫情地图,所以还要额外下载几个地图。

