数据仓库(11)如何界定大数据治理，其治理范围具体包括哪些方面？

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数据管理是处理数据的一系列活动，包括哪些方面？大数据时代，我们面临许多机遇和挑战。最基本的调整是大数据的计算和管理，数据管理是大数据基础中特别重要的部分。

什么是数据治理,数据治理包含哪些方面？大数据时代的到来，给了我们很多的机遇，也有很多的挑战。最基础的调整也是大数据的计算和管理，数据治理是一个特别重要的大数据基础，他保证着数据能否被最好的应用，保证着数据的安全，治理等。那么数据治理到底能治什么，怎么治？

数据治理主要包含七个方面。

主数据管理

即数据本身的管理，对于数据本身，基于数据仓库，我们做了数据的分层、数据域的划分、基于维度建模的架构、命名规范、对需要共享的数据建立统一视图和集中管理等，这些都是属于这个主数据管理的范围。

元数据管理

元数据，即数据的数据。包含两个个方面，技术元数据、业务元数据。用于打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。

在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到他们所关心的数据，用于指导其进行数据管理和开发工作，提高工作效率。

1. 技术元数据

技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据。