如何用Python可视化工具分析中国疫情分布图?
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本文共计747个文字,预计阅读时间需要3分钟。
在Python下绘图,长时间以来主要使用的是matplotlib库。其优点在于功能丰富,文档齐全,易于查找,但生成的图表有时显得不够美观。相比之下,pyecharts是基于百度ECharts的Python实现,可以方便地直接在Python环境中使用,简化了图表的创建过程。
很长一段时间在python下出图都是使用matplotlib,其好处就是应用比较广泛,文档很容易找,不过出的图微显丑陋。pyecharts是百度的echarts基于python的实现,可以很方便的直接在python里进行调用。其出的图相当漂亮。但由于版本原因,一些方法可能和老的版本会有不同。
一、安装
我这里使用的python版本是python3.7,使用pyecharts也是最新的。使用pip安装还是比较简单的。
pip install pyechartspip install pyecharts-jupyter-installer
注意,第二个包是为了和jupyter进行集成用的,便于直接在页面上出图。
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在Python下绘图,长时间以来主要使用的是matplotlib库。其优点在于功能丰富,文档齐全,易于查找,但生成的图表有时显得不够美观。相比之下,pyecharts是基于百度ECharts的Python实现,可以方便地直接在Python环境中使用,简化了图表的创建过程。
很长一段时间在python下出图都是使用matplotlib,其好处就是应用比较广泛,文档很容易找,不过出的图微显丑陋。pyecharts是百度的echarts基于python的实现,可以很方便的直接在python里进行调用。其出的图相当漂亮。但由于版本原因,一些方法可能和老的版本会有不同。
一、安装
我这里使用的python版本是python3.7,使用pyecharts也是最新的。使用pip安装还是比较简单的。
pip install pyechartspip install pyecharts-jupyter-installer
注意,第二个包是为了和jupyter进行集成用的,便于直接在页面上出图。

