如何使用Python的logging模块进行日志处理并实现邮件发送功能?
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Python 日志处理(logging 模块)+ Python 中的日志输出添加上下文信息:将日志信息输出到一个单独的文件中,随着应用程序的持续使用,日志文件会越来越大,进而影响系统。
一、Python日志处理(logging模块)
Python之向日志输出中添加上下文信息:
将日志信息输出到一个单一的文件中,随着应用程序的持续使用,该日志文件会越来越庞大,进而影响系统的性能。因此,有必要对日志文件按某种条件进行切分,要切分日志文件。
分割日志的触发条件:大小、日期,或者大小加上日期。
说是切分,实际上是,当一个日志文件达到触发条件后,对日志文件进行重命名,之后再新建原来名称的日志文件(此时就是空文件了),新产生的日志就写入新的日志文件。
为啥叫回滚呢?当分割的日志文件达到指定数目的上限个数时,最老的日志文件就会被删除。
logging库提供了两个可以用于日志滚动的class,一个是RotatingFileHandler,它主要是根据日志文件的大小进行滚动,另一个是TimeRotatingFileHandler,它主要是根据时间进行滚动。在实际应用中,我们通常根据时间进行滚动。
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Python 日志处理(logging 模块)+ Python 中的日志输出添加上下文信息:将日志信息输出到一个单独的文件中,随着应用程序的持续使用,日志文件会越来越大,进而影响系统。
一、Python日志处理(logging模块)
Python之向日志输出中添加上下文信息:
将日志信息输出到一个单一的文件中,随着应用程序的持续使用,该日志文件会越来越庞大,进而影响系统的性能。因此,有必要对日志文件按某种条件进行切分,要切分日志文件。
分割日志的触发条件:大小、日期,或者大小加上日期。
说是切分,实际上是,当一个日志文件达到触发条件后,对日志文件进行重命名,之后再新建原来名称的日志文件(此时就是空文件了),新产生的日志就写入新的日志文件。
为啥叫回滚呢?当分割的日志文件达到指定数目的上限个数时,最老的日志文件就会被删除。
logging库提供了两个可以用于日志滚动的class,一个是RotatingFileHandler,它主要是根据日志文件的大小进行滚动,另一个是TimeRotatingFileHandler,它主要是根据时间进行滚动。在实际应用中,我们通常根据时间进行滚动。

