Python中深度学习目标检测有哪些关键评价指标？

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目标检测评估指标：- 准确率（Accuracy）- 混淆矩阵（Confusion Matrix）- 精确率（Precision）- 召回率（Recall）- 平均准确率（AP）- 平均精确度（mAP）- 交并比（IoU）- ROC AUC- 非极大值抑制（NMS）

目标检测评价指标：

准确率 （Accuracy），混淆矩阵 （Confusion Matrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率（AP），mean Average Precision(mAP)，交除并（IoU），ROC + AUC，非极大值抑制（NMS）。

假设原始样本中有两类，其中：
  1：总共有 P 个类别为 1 的样本，假设类别 1 为正例。
  2：总共有 N 个类别为 0 的样本，假设类别 0 为负例。