DataRabbit轻量数据访问框架中，如何实现读写分离及隔离级别设置？
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本文共计1165个文字，预计阅读时间需要5分钟。
在高速发展的系统中，我们常采用多种数据库分散放置、读写分离、细粒度隔离级别等策略来提升系统性能。DataRabbit 3.3及以上版本对这三种策略都提供了内置支持。（1）数据
在高并发的系统中，我们常采用多数据库分散放置、读写分离、细粒度的隔离级别设定等策略来提高系统的性能。DataRabbit3.3 以及以上版本对这三种策略都给予了内置的支持。
（1）数据库分散放置：对于较大型的系统，在设计数据库时，我们可以根据业务范围将其设计为多个数据库，而不是一个，然后将这些数据库部署在不同的物理服务器上，以分担负载。当然，如果已经设计好的数据库，也可以采用水平分区或垂直分区的方式来达到类似的效果。
（2）读写分离：在高性能的系统中，这是最常采用的策略。在SqlServer中，可以采用事务型的订阅/发布模型来实现这种策略。在这种策略中，有一个Master DB 和多个（或一个）Slave DB，其中所有的Slave DB是只读的，而Master DB支持读写，当Master DB中的数据发生变化时，所有Slave DB会自动与其同步（可能会有稍微的延迟）。
（3）细粒度的隔离级别：比如，对于某些要求不高的查询可以采用ReadUncommitted的隔离级别来读取数据。
DataRabbit.Application.TransactionScopeFactoryProvider<TSourceKey,TSlaveSuitKey> 类可以支持数据库分散放置和读写分离。它支持数据库实例。 表示支持一个系统运行的不可或缺的相互协作的多个数据库。
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在高速发展的系统中，我们常采用多种数据库分散放置、读写分离、细粒度隔离级别等策略来提升系统性能。DataRabbit 3.3及以上版本对这三种策略都提供了内置支持。（1）数据
在高并发的系统中，我们常采用多数据库分散放置、读写分离、细粒度的隔离级别设定等策略来提高系统的性能。DataRabbit3.3 以及以上版本对这三种策略都给予了内置的支持。
（1）数据库分散放置：对于较大型的系统，在设计数据库时，我们可以根据业务范围将其设计为多个数据库，而不是一个，然后将这些数据库部署在不同的物理服务器上，以分担负载。当然，如果已经设计好的数据库，也可以采用水平分区或垂直分区的方式来达到类似的效果。
（2）读写分离：在高性能的系统中，这是最常采用的策略。在SqlServer中，可以采用事务型的订阅/发布模型来实现这种策略。在这种策略中，有一个Master DB 和多个（或一个）Slave DB，其中所有的Slave DB是只读的，而Master DB支持读写，当Master DB中的数据发生变化时，所有Slave DB会自动与其同步（可能会有稍微的延迟）。
（3）细粒度的隔离级别：比如，对于某些要求不高的查询可以采用ReadUncommitted的隔离级别来读取数据。
DataRabbit.Application.TransactionScopeFactoryProvider<TSourceKey,TSlaveSuitKey> 类可以支持数据库分散放置和读写分离。它支持数据库实例。 表示支持一个系统运行的不可或缺的相互协作的多个数据库。