ChatDev 2.0初体验报告

问题描述：

继续这个小贴子，在初步了解了ChatDev是啥后，我对此有了极大兴趣，花了亿点时间学习了一下部署方式，成功跑出了一个工作流，在此简单汇报一下

一点碎碎念

纯linux小白，熬夜6小时没搞明白为什么WSL2里的VLLM和我win11的浏览器不互通，一晚上只成功了一次还不知道为什么而且无法复现，然后ChatDev也连不上VLLM了我一个大哭
一直在找AI和百度帮我解决各种问题，就这个网络怎么都搞不懂为什么连不上一直被拒绝

先说感受：

这是一个第一直觉类似ComfyUI那样，通过可视化搭建工作流，对不同智能体（或者说被给予了不同提示词的模型）依次调用，来达到理解需求、完善需求、达成需求的有意思的项目。

优点：自定义功能强大完善，数个不同提示词的AI互相询问、检查、优化，合适的工作流可以实现流水线作业
缺点：只成功体验了一次，后续尝试数据分析时不断失败，每次失败必须重新开始输入提示词、文件，没有直接重来的方式，有点繁琐；
希望加入全中文支持，我英语水平不咋地，不断借助AI也啃的比较难受

本次启动流程如下：
首先，配置.env为本地运行的GPT-OSS-20b的ip与端口（注意v1结尾），并且在工作流中修改默认的GPT4o为我VL跑的的GPT-OSS-20b（如果要在每个agent中修改不同的请求地址和不同模型，地址必须也以v1结尾）
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然后点击launch，进入正式的调用界面。在方框中输入你要干什么后点击右边Launch按钮即可启动工作流。蓝色小点为起点

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若点击graph界面能够看到图一的工作流，当我们的prompt输入后，工作流启动，剩下的都交给了模型自己动。
输出的文件附上。