Mac 端 Codex Desktop GPT5.5改 1000K 上下文教程

问题描述：

把提示词给Codex，让Codex帮忙改

提示词.txt (1.6 KB)

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效果

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网友解答：

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--【壹】--：

那订阅版的是400K还是256K呢？？？

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--【贰】--：

MRCRv2 8-needle

模型	4K–8K	8K–16K	16K–32K	32K–64K	64K–128K	128K–256K	256K–512K	512K–1M
GPT-5.1 Thinking	65.3%	47.8%	44.0%	37.8%	36.0%	29.6%	—	—
GPT-5.2 Thinking	98.2%	89.3%	95.3%	92.0%	85.6%	77.0%	—	—
GPT-5.4	97.3%	91.4%	97.2%	90.5%	86.0%	79.3%	57.5%	36.6%
GPT-5.5	98.1%	93.0%	96.5%	90.0%	83.1%	87.5%	81.5%	74.0%

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--【叁】--：

应该不行吧，官方明确说了订阅方式是400K，这是服务端的限制，客户端突破不了啊，只有API调用才有1M上下文
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--【肆】--：

没啥用，之前就能改1M的上下文，但是会智障。

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--【伍】--：

模型上下文400k，codex的分配是270k输入128k输出，实在要的话可以改到320k-340k输入，再高输出太小容易炸

勘误：看来不行，输入上下文定死了，270k附近的输入，不用改了

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--【陆】--：

改成功了，关键是服务器认可吗？ gpt服务器会不会仍然按照200K来搞？？

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--【柒】--：

改了也没意义，codex都是走订阅，还没见过谁走按量api

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--【捌】--：

订阅不行啊，实际上超过400K还是失败。

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--【玖】--：

我试了一下，确实是这样
这个限制的太死，起码要400K才好用

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--【拾】--：

在5.4那会儿就开启过1M，到600-700k的时候纯纯智障，token消耗还快，引用机器之心的话：

“根据 OpenAI 公布的 MRCR v2 8-needle 测试数据，GPT-5.5 在 4K-8K 区间准确率为 98.1%，128K-256K 区间仍维持在 87.5%—— 同区间的 Claude Opus 4.7 为 59.2%。当上下文拉到 512K-1M 时，GPT-5.5 降至 74.0%，而 GPT-5.4 在该区间仅为 36.6%。”

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--【拾壹】--：

能否通过newapi或者cpa等等的字段覆写实现呢

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--【拾贰】--：

后端支不支持要自己试，按量api应该是支持的

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--【拾叁】--：

codex订阅不支持，改了超 400k 也报错的